Analiza sentimentelor în rețelele sociale

Recenzii ale cititorilor

Comentariile despre carte prezintă o imagine mixtă. Un utilizator laudă cartea ca fiind o achiziție excelentă, subliniind calitatea formei sale fizice și a funcționalității. În schimb, un alt utilizator o critică ca pe o colecție de lucrări de cercetare lipsite de coerență și originalitate, susținând că se prezintă în mod eronat ca o carte de autor. Acest recenzent observă inconsecvențe în calitatea scrierii și citează cazuri de conținut promoțional care diminuează valoarea generală.

Cartea este bine primită de unii pentru calitatea și eficiența cu care prezintă informațiile. Utilizatorii apreciază calitatea fizică bună și funcționalitatea.

Criticii susțin că cartea este doar o colecție de lucrări de cercetare cu un conținut original minim. Există plângeri cu privire la inconsecvențele în calitatea scrierii, la greșelile de scriere și la faptul că o parte din conținut este mai degrabă promoțional decât informativ. În plus, sunt exprimate îngrijorări cu privire la prețul ridicat al cărții în raport cu cercetările disponibile gratuit la care face referire.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Sentiment Analysis in Social Networks

Conținutul cărții:

Scopul analizei sentimentelor este de a defini instrumente automate capabile să extragă informații subiective din texte în limbaj natural, cum ar fi opinii și sentimente, pentru a crea cunoștințe structurate și utilizabile pentru a fi utilizate fie de un sistem de sprijin pentru decizii, fie de un factor de decizie. Analiza sentimentelor a căpătat și mai multă valoare odată cu apariția și dezvoltarea rețelelor sociale.

Sentiment Analysis in Social Networks începe cu o prezentare generală a celor mai recente tendințe de cercetare în domeniu. Sunt apoi discutate procesele sociologice și psihologice care stau la baza interacțiunilor din rețelele sociale. Cartea explorează atât modele și metode semantice, cât și de învățare automată care abordează textul dependent de context și dinamic în rețelele sociale online, arătând cum fluxurile din rețelele sociale prezintă numeroase provocări datorită naturii lor la scară largă, scurte, zgomotoase, dependente de context și dinamice.

În plus, acest volum:

⬤  adoptă o abordare interdisciplinară dintr-o serie de domenii informatice, inclusiv prelucrarea limbajului natural, învățarea automată, big data și metodologiile statistice.

⬤ Oferă perspective asupra spam-ului de opinii, raționamentului și analizei rețelelor sociale.

⬤  Arată cum să se aplice instrumentele de analiză a sentimentelor pentru o anumită aplicație și domeniu și cum să se obțină cele mai bune rezultate pentru înțelegerea consecințelor.

⬤ Servește ca o referință unică pentru stadiul actual al analizei social media.