Analiza seriilor de timp bazată pe inteligența computațională

Titlul original:

Computational Intelligence-Based Time Series Analysis

Conținutul cărții:

Analiza secvențială a datelor și informațiilor colectate din trecut până în prezent se numește analiză a seriilor temporale. Datele din seriile de timp sunt de dimensiuni mari, de dimensiuni mari și actualizate continuu.

O serie cronologică depinde de diverși factori, cum ar fi tendința, sezonalitatea, ciclul și setul de date neregulate și este, în principiu, o serie de puncte de date bine organizate în timp. Previziunea seriilor temporale este un domeniu important al învățării automate. Există diverse probleme de predicție care depind de timp, iar aceste probleme pot fi tratate prin analiza seriilor temporale.

Inteligența computațională (IC) este o abordare informatică în curs de dezvoltare pentru următorii ani. Inteligența inteligentă oferă posibilitatea de a modela problema în funcție de cerințele date.

Aceasta ajută la găsirea unor soluții rapide la problemele care apar în numeroase discipline. Aceste metode imită comportamentul uman.

Obiectivul principal al IC este de a dezvolta mașini inteligente pentru a oferi soluții la problemele din lumea reală, care nu sunt modelate sau sunt prea dificil de modelat matematic. Această carte își propune să acopere progresele recente în domeniul seriilor temporale și aplicațiile IC pentru analiza seriilor temporale.