Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Recenzile pentru versiunea revizuită a „Analizei seriilor cronologice întrerupte” evidențiază atât îmbunătățirile, cât și deficiențele față de ediția anterioară din 1980. În timp ce noua ediție se mândrește cu exemple detaliate și introduce noi metode, unii recenzenți o consideră mai puțin clară și mai greu de urmărit decât predecesoarea sa.
Avantaje:Ediția 2019 oferă exemple detaliate cu ajutoare vizuale, introduce noi metode, are aproximativ 25 de pagini suplimentare de conținut și este considerată un produs superior în ansamblu.
Dezavantaje:Unii cititori consideră că noua ediție este mai puțin clară și mai greu de urmărit decât ediția din 1980, pe care o preferă pentru simplitatea sa. În plus, nu este furnizat niciun cod practic pentru punerea în aplicare a analizelor.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Interrupted Time Series Analysis
Conținutul cărții:
Analiza seriilor temporale întrerupte dezvoltă un set cuprinzător de modele și metode pentru a trage concluzii cauzale din seriile temporale. Acesta oferă analize de exemplu ale seriilor de timp sociale, comportamentale și biomedicale pentru a ilustra o strategie generală pentru construirea modelelor de impact ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average).
În plus, cartea completează strategia clasică de construire a modelului Box-Jenkins-Tiao cu teste auxiliare recente pentru transformare, diferențiere și selectarea modelului. Textul nu numai că discută noile evoluții, inclusiv perspectivele de adoptare pe scară largă a testării ipotezelor bayesiene și a modelelor de grup de control sintetic, dar utilizează în mod optim ilustrațiile grafice în exemplele sale.
Cu patruzeci de analize de exemplu finalizate care demonstrează implicațiile proprietăților modelului, Analiza seriilor de timp întrerupte va fi un text inter-disciplinar cheie în sălile de clasă, ateliere și cursuri scurte pentru cercetătorii familiarizați cu datele seriilor de timp sau. Analiza de regresie transversală, dar cunoștințe limitate în ceea ce privește structura proceselor și experimentelor seriilor de timp.
