Analiza severității tulburărilor cardiovasculare în imaginile de rezonanță magnetică

Titlul original:

Cardiovascular Disorder Severity Analysis in Magnetic Resonance Images

Conținutul cărții:

Analiza severității tulburărilor cardiovasculare în imaginile prin rezonanță magnetică (IRM) implică utilizarea tehnicilor de învățare automată pentru a analiza imaginile IRM și a evalua severitatea tulburărilor cardiovasculare. Această abordare utilizează algoritmi de învățare profundă, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale (CNN), pentru analiza, segmentarea și extragerea caracteristicilor imaginilor.

Analiza gravității implică cuantificarea extinderii și localizării țesuturilor deteriorate, îngustarea vaselor de sânge și alte modificări patologice legate de afecțiunile cardiovasculare. Această analiză poate ajuta la diagnosticarea, prognosticul și planificarea tratamentului pacienților cu afecțiuni cardiovasculare.

Această metodă are mai multe avantaje, inclusiv capacitatea de a detecta modificări subtile în imaginile RMN care pot fi trecute cu vederea de observatorii umani, potențialul de a furniza măsuri mai precise și mai obiective ale severității bolii și capacitatea de a integra date din fișele medicale electronice și din alte surse.

În general, această abordare are potențialul de a îmbunătăți procesul decizional medical și de a oferi o îngrijire mai personalizată pacienților cu afecțiuni cardiovasculare, contribuind astfel la reducerea poverii acestor afecțiuni asupra persoanelor și societății.