Analiza și modelarea deciziilor secvențiale: Modelare cu Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Sequential Decision Analytics and Modeling: Modeling with Python

Conținutul cărții:

Problemele de decizie secvențială apar practic în fiecare proces uman. Acestea se referă la finanțe, energie, transport, sănătate, comerț electronic și lanțuri de aprovizionare și includ probleme de învățare pură care apar în experimente de laborator sau de teren.

Acestea acoperă chiar și algoritmi de căutare pentru maximizarea funcțiilor incerte. O dimensiune importantă a fiecărui cadru problematic este necesitatea de a lua decizii în prezența diferitelor forme de incertitudine și a proceselor informaționale în evoluție. Lucrările lui Warren B.

Powell în domeniul problemelor decizionale secvențiale au început în anii '80 și au vizat transportul feroviar, energia, sănătatea, finanțele, comerțul electronic, gestionarea lanțului de aprovizionare și chiar învățarea pentru știința materialelor. Munca sa pe o gamă largă de probleme a evidențiat importanța utilizării unei varietăți de metode.

În acest proces, el și-a dat seama că orice problemă decizională secvențială poate fi modelată folosind un cadru universal unic care implică căutarea mai multor metode de luare a deciziilor. Scopul acestei cărți este de a permite cititorilor să înțeleagă cum să abordeze, să modeleze și să rezolve o problemă de decizie secvențială. În acest scop, cartea utilizează un stil de predare prin exemple pentru a ilustra un cadru de modelare care poate reprezenta orice problemă de decizie secvențială.

Acesta abordează provocarea de a concepe metode, numite politici, pentru luarea deciziilor și descrie patru clase de politici care sunt universale, în sensul că acoperă orice metodă care ar putea fi utilizată, fie din literatura academică, fie euristică utilizată în practică. Deși acest lucru nu înseamnă că orice problemă poate fi rezolvată imediat, cadrul ajută la evitarea tendinței din literatura academică de a se concentra pe clase înguste de metode.