Analiza și vizualizarea grafică: Descoperirea oportunităților de afaceri în datele legate

Recenzii ale cititorilor

Cartea este considerată o resursă esențială pentru cei interesați de grafurile de rețea, concentrându-se pe crearea de prezentări atractive din punct de vedere vizual, mai degrabă decât pe analiza aprofundată. Deși lăudată pentru exemplele și sfaturile sale practice, titlul înșelător și accentul pus pe estetică în detrimentul profunzimii tehnice au primit critici.

Resursă esențială pentru crearea de grafice atrăgătoare din punct de vedere vizual, exemple excelente, cod util, accent practic, bine scris.

Titlu înșelător cu privire la domeniul de aplicare, se concentrează pe estetică mai degrabă decât pe analiza aprofundată a graficelor, nu are profunzime tehnică, calitatea vizuală ar putea fi îmbunătățită.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Conținutul cărții:

Extrageți mai mult din date cu o abordare științifică a analizei

Graph Analysis and Visualization scoate teoria grafurilor din laborator și o aduce în lumea reală. Folosind metode și instrumente sofisticate care acoperă toate funcțiile de analiză, acest ghid vă arată cum să exploatați tehnicile de analiză a grafurilor și rețelelor pentru a permite descoperirea de noi perspective și oportunități de afaceri. Publicată în întregime color, cartea descrie procesul de creare a unor vizualizări puternice folosind un set bogat și captivant de exemple din sport, finanțe, marketing, securitate, social media și multe altele. Veți găsi îndrumări practice pentru identificarea modelelor și utilizarea diverselor surse de date, inclusiv Big Data, plus instrucțiuni clare privind utilizarea software-ului și a programării. Site-ul web însoțitor oferă seturi de date, exemple complete de cod în Python și linkuri către toate instrumentele abordate în carte.

Știința a cules deja roadele teoriei rețelelor și grafurilor, care a propulsat descoperiri în fizică, economie, genetică și multe altele. Această carte aduce aceste tehnici dovedite în lumea afacerilor, finanțelor, strategiei și designului, ajutând la extragerea mai multor informații din date și la o mai bună comunicare a rezultatelor către factorii de decizie.

⬤ Studiați exemple grafice de rețele folosind vizualizări clare și perspicace.

⬤ Analizați seturi de date special selectate, ușor de utilizat, din diverse industrii.

⬤ Învățați instrumentele software și limbajele de programare care extrag informații din date.

⬤ Exemple de codare folosind popularul limbaj de programare Python.

Există un volum imens de lucrări științifice privind teoria rețelelor și a grafurilor, dar foarte puține dintre acestea se aplică direct funcțiilor analiștilor din afara științelor de bază - până acum. Scrispentru cei care caută metode de analiză empirice, sistematice și instrumente puternice care se aplică în afara laboratorului, Graph Analysisand Visualization este o resursă temeinică, autoritară.