Anonimizarea datelor medicale: Studii de caz și metode pentru a vă ajuta să începeți

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 9 voturi.

Titlul original:

Anonymizing Health Data: Case Studies and Methods to Get You Started

Conținutul cărții:

Actualizată în august 2014, această carte practică va demonstra metode dovedite de anonimizare a datelor medicale pentru a ajuta organizația dumneavoastră să partajeze seturi de date semnificative, fără a expune identitatea pacienților. Experții de top Khaled El Emam și Luk Arbuckle vă conduc printr-o metodologie bazată pe riscuri, folosind studii de caz din eforturile lor de a de-identifica sute de seturi de date.

Datele clinice sunt valoroase pentru cercetare și alte tipuri de analiză, dar este dificil să le faceți anonime fără a compromite calitatea datelor. Această carte demonstrează tehnici de manipulare a diferitelor tipuri de date, pe baza experiențelor autorilor cu un registru mamă-copil, rezumate ale externărilor pacienților internați, cereri de rambursare ale asigurărilor de sănătate, baze de date de înregistrări medicale electronice și registrul dezastrelor de la World Trade Center, printre altele.

⬤ Înțelegerea diferitelor metode de lucru cu seturi de date transversale și longitudinale.

⬤ Evaluați riscul adversarilor care încearcă să reidentifice pacienții în seturi de date anonimizate.

⬤ Reducerea dimensiunii și complexității seturilor masive de date fără a pierde informații cheie sau a pune în pericol confidențialitatea.

⬤ Utilizarea metodelor de anonimizare a datelor text nestructurate în formă liberă.

⬤ Minimizarea riscurilor inerente datelor geospațiale, fără a omite informații medicale esențiale bazate pe localizare.

⬤ Examinarea modalităților de anonimizare a informațiilor de codificare din datele privind sănătatea.

⬤ Învățați provocarea de a lega anonim seturi de date conexe.