Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data
Analiza părtinitoare cuantifică influența erorii sistematice asupra estimării asocierii într-un studiu epidemiologic.
Metodele fundamentale ale analizei părtinitoare în epidemiologie au fost bine descrise timp de decenii, însă sunt rareori aplicate în prezentările publicate ale cercetării epidemiologice. Progresele mai recente în analiza părtinitoare, cum ar fi analiza părtinitoare probabilistică, apar și mai rar.
Bănuim că există explicații atât pe partea ofertei, cât și pe partea cererii pentru raritatea analizei părtinitoare. Din punctul de vedere al cererii, recenzorii și editorii de reviste solicită rareori autorilor să abordeze erorile sistematice, în afară de enumerarea acestora ca limitări ale studiului lor particular. Această enumerare este adesea însoțită de explicații privind motivul pentru care limitările nu ar trebui să reprezinte o preocupare prea mare.
În ceea ce privește oferta, metodele de analiză a prejudecăților primesc puțină atenție în majoritatea programelor de studii de epidemiologie, sunt adesea împrăștiate în manuale sau absente din acestea și nu pot fi implementate cu ușurință utilizând software-ul standard de calcul statistic. Obiectivul nostru în acest text este de a reduce aceste bariere din partea ofertei, în speranța că cererea pentru analiza cantitativă a prejudecăților va urma.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)