Aplicarea învățării prin consolidare pe date din lumea reală cu exemple practice în Python

Titlul original:

Applying Reinforcement Learning on Real-World Data with Practical Examples in Python

Conținutul cărții:

Învățarea prin consolidare este un instrument puternic în inteligența artificială în care agenții virtuali sau fizici învață să-și optimizeze procesul decizional pentru a atinge obiective pe termen lung.

Această carte prezintă modul în care învățarea prin consolidare poate fi adoptată în diferite situații, inclusiv controlul roboților, tranzacționarea acțiunilor, optimizarea lanțului de aprovizionare și controlul instalațiilor.