Aplicarea principiilor digitalizării în inginerie și știință

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Application of Digitalization Principles in Engineering and Science

Conținutul cărții:

La mijlocul anilor '80, m-am mutat să lucrez pentru Westinghouse Energy Company în Orlando. În cadrul Westinghouse, implicarea și concentrarea mea s-au îndreptat către fabricarea, testarea, monitorizarea, întreținerea și service-ul produselor de abur, gaz și generatoare, pe lângă specialitatea mea principală de analist. Aceste oportunități mi-au oferit cunoștințe și o înțelegere aprofundată a produselor și proceselor în diferite etape de proiectare și fabricație. În această perioadă, am fost expus la procese generale de automatizare în mașini CNC, probleme de asamblare, împreună cu monitorizarea vibrațiilor arborelui și echilibrarea rotorului în fabrică și la fața locului. Expunerea cuprinzătoare mi-a deschis calea către înțelegerea celor mai recente tehnologii aplicate în întreaga industrie până la începutul anilor 2020. Am fost norocos să am astfel de oportunități în cadrul unor mari producători industriali precum Westinghouse și Siemens Energy.

De-a lungul carierei mele, am ținut prelegeri despre diagnosticarea vibrațiilor mașinilor la diverse instituții industriale, personal universitar și studenți. În timpul prelegerilor mele, în special în perioada 2018-2021, publicul mi-a sugerat în mod repetat să țin prelegeri privind aspectele digitalizării în proiectare, fabricație etc. Acest lucru a dus la un curs intitulat "Aspecte ale digitalizării în sistemele mecanice". Aceste prelegeri au fost bine primite, cu o notă pozitivă copleșitoare. Ulterior, am inclus ingineria materialelor și HVAC (încălzire, ventilație și aer condiționat) în cursul de digitalizare. Aceste prelegeri m-au motivat și m-au încurajat să mă aventurez într-o carte privind aspectele digitalizării în proiectarea, fabricarea, monitorizarea și întreținerea mașinilor și a altor procese conexe.

Digitalizarea la care mă refer aici se referă în principal la procesele de învățare automată (ML). ML are nevoie, de asemenea, de o platformă de sprijin sau de software adecvat pentru a implementa proiecte cu succes. Aceasta a devenit o piatră de temelie pentru DL (Deep Learning). Software-uri precum Industry 4. 0, PdM 4. 0 etc. sunt asociate atunci când se discută despre proiecte conexe. Cu toate acestea, software-ul personalizat pentru diverse procese și proiecte de produse, poate fi dezvoltat cu ajutorul limbajelor de inteligență artificială (AI) disponibile în prezent pe piață. ML împreună cu IoT (Internet of Things) cu Wi-Fi formează un modul solid pentru dezvoltarea tehnologiei digitale.