Aplicarea științei datelor: Studii de caz în afaceri utilizând SAS

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte lăudată pentru abordarea sa captivantă și practică a științei datelor, prezentând cazuri de afaceri și tehnici de analiză din lumea reală. Este potrivită atât pentru cercetătorii de date aspiranți, cât și pentru studenți, deși unele critici semnalează o lipsă de tutoriale generale și de documentație referitoare la SAS.

Oferă o comoară de cazuri de afaceri relevante, oferă profunzime tehnică și exemple de lucru, stil de scriere amuzant, aplicabil scenariilor din lumea reală, potrivit pentru mediul academic și instruire practică, exemple de cod accesibile.

Studiile de caz pot fi prea specifice pentru SAS și nu au o aplicabilitate mai largă, complexitatea SAS ar putea limita înțelegerea și nu există suficientă documentație generală privind SAS și aplicațiile sale pentru știința datelor.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS

Conținutul cărții:

Vedeți cum știința datelor poate răspunde întrebărilor cu care se confruntă afacerea dumneavoastră.

Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS, de Gerhard Svolba, vă arată beneficiile analizei, cum să obțineți mai multă înțelegere a datelor dvs. și cum să luați decizii mai bune. În opt studii de caz amuzante și reale, Svolba combină știința datelor și analizele avansate cu întrebări de afaceri, ilustrându-le cu date și cod SAS.

Studiile de caz variază dintr-o varietate de domenii, inclusiv efectuarea analizei de supraviețuire a numărului de angajați pentru retenția acestora, prognozarea cererii pentru proiecte noi, utilizarea simulării Monte Carlo pentru a înțelege distribuția rezultatelor, printre alte subiecte. Metodele științei datelor acoperite includ estimările Kaplan-Meier, regresia Cox Proportional Hazard, modelele ARIMA, regresia Poisson, imputarea valorilor lipsă, gruparea variabilelor și multe altele.

Scrisă pentru analiști de afaceri, statisticieni, mineri de date, oameni de știință de date și programatori SAS, Applying Data Science face o punte între cărțile de nivel înalt, axate pe afaceri, care se zgârcesc la detalii și cărțile tehnice care prezintă doar codul SAS fără context de afaceri.