Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing
Congestia traficului rutier impune costuri financiare, sociale și de mediu majore. Una dintre soluții este operarea benzilor de taxare cu grad ridicat de ocupare (HOT). Această carte prezintă o metodă de stabilire dinamică a prețurilor pentru benzile HOT, bazată pe tehnici de programare neliniară (NLP), aproximare stochastică cu diferențe finite, algoritmi genetici și algoritmi stochastici de recoacere simulată, care funcționează într-un cadru de transmisie celulară. Rezultatul este o soluție pentru fluxul optim și taxa optimă pentru a minimiza timpul total de călătorie și a reduce congestia.
Sunt prezentate rezultatele ANOVA care arată diferențe în performanța algoritmilor NLP în rezolvarea acestei probleme și reducerea timpului de călătorie, iar metodele econometrice de prognoză care utilizează tehnici vectoriale autoregresive sunt prezentate pentru a prognoza cu succes cererea.
⬤ Compara diferite abordări de optimizare.
⬤ Prezintă studii de caz din întreaga lume, cum ar fi I-95 Express HOT Lane din Miami, SUA.
Applications of Heuristic Algorithms to Optimal Road Congestion Pricing este ideal pentru practicienii și cercetătorii din domeniul transporturilor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)