Aplicații ale extragerii datelor masive din seriile de timp

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Applications of Mining Massive Time Series Data

Conținutul cărții:

Capacitatea de a face predicții cu privire la evenimente viitoare se află în centrul unei mari părți a științei; prin urmare, nu este surprinzător faptul că predicția a fost un subiect de mare interes în comunitatea de extragere a datelor în ultimul deceniu.

Credem că motivul pentru care descoperirea regulilor în seriile de timp cu valoare reală a eșuat până în prezent se datorează faptului că majoritatea eforturilor au aplicat mai mult sau mai puțin fără discernământ ideile de descoperire a regulilor fluxului simbolic la descoperirea regulilor cu valoare reală. Considerăm că lipsa progreselor în această direcție poate fi atribuită a doi factori corelați: lipsa unor algoritmi eficienți pentru descoperirea regulilor în seriile de timp unidimensionale, ceea ce duce la reguli de calitate slabă și aleatorii; clasificatoare mai puțin precise construite pentru seriile de timp multidimensionale pentru a face predicții precise.

În această carte, ne străduim să rezolvăm aceste probleme și introducem algoritmi noi care ne permit să descoperim rapid reguli de înaltă calitate în seturi de date foarte mari care prezic cu exactitate apariția unor evenimente viitoare.