Aplicații ale inteligenței artificiale în patologia umană

Titlul original:

Artificial Intelligence Applications in Human Pathology

Conținutul cărții:

Aplicațiile inteligenței artificiale în patologia umană abordează cele mai recente subiecte din cercetarea biomedicală și diagnosticarea clinică a cancerului. Cu capitole oferite de adevărați experți internaționali în domeniu, această carte oferă exemple reale de implementare a IA și a învățării automate în patologia umană.

Progresele în învățarea automată și IA în general au propulsat cercetarea în domeniul patologiei computaționale și generale. În prezent, sistemele informatice se apropie de nivelurile de diagnosticare atinse de oameni pentru anumite sarcini bine definite în patologie. În același timp, patologii se confruntă cu o creștere a volumului de muncă, atât din punct de vedere cantitativ (numărul de cazuri), cât și calitativ (volumul de muncă per caz, cu opțiuni de tratament din ce în ce mai numeroase și tipul de date furnizate de patologi care, de asemenea, se așteaptă să devină mai fine).

IA va sprijini și va valorifica instrumentele matematice și va pune în aplicare metode bazate pe date ca centru de interpretare a datelor în diagnosticul și patologia modernă a țesuturilor. Patologia digitală sau computațională va favoriza, de asemenea, formarea viitorilor patologi computaționali, atât a celor cu pregătire în patologie, cât și a celor fără pregătire în patologie, care vor decide în cele din urmă că patologia bazată pe IA va servi ca un centru indispensabil pentru cercetarea legată de date într-un sistem global de asistență medicală.

Unele dintre subiectele specifice explorate includ o introducere în DL aplicată patologiei, eșantionarea standardizată a țesuturilor pentru analiza automată, integrarea patologiei computaționale în fluxurile de lucru histopatologice. Cititorii vor găsi, de asemenea, exemple de tehnici specifice aplicate unor boli specifice care le vor ajuta cercetarea și tratamentele, inclusiv, dar fără a se limita la: cartografia țesuturilor pentru cancerul colorectal, măsurătorile Ki-67 în cancerul mamar și microscopia pe foi de lumină aplicată la histologia virtuală.

Rolul-cheie al patologilor în diagnosticarea țesuturilor va prevala și chiar se va extinde prin munca interdisciplinară și utilizarea intuitivă a unui flux de lucru patologic avansat și interoperant (sprijinit de inteligența artificială) care oferă caracteristici noi și complexe care vor contribui la înțelegerea bolilor individuale și, desigur, a pacientului.