Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Algoritmii de învățare automată își găsesc din ce în ce mai multe aplicații în sectorul asistenței medicale. Fie că ajută un clinician să proceseze datele unui pacient individual, fie că ajută administratorii să vizualizeze rotația paturilor din spital, volumul și complexitatea datelor din domeniul asistenței medicale reprezintă un motiv imperios pentru dezvoltarea de instrumente bazate pe învățarea automată pentru a ajuta la interpretarea și utilizarea acestora.
Această carte editată se concentrează pe aplicațiile învățării automate în sectorul asistenței medicale, atât la nivel macro pentru orientarea deciziilor politice, cât și la nivel granular, arătând modul în care tehnicile ML pot fi aplicate pentru a procesa datele medicale ale unui pacient individual pentru a ajuta rapid la diagnosticare.
Scrisă de o echipă internațională de experți, cartea prezintă mai multe aplicații ale învățării automate în sectorul sănătății, inclusiv planificarea, optimizarea și pregătirea sistemelor de sănătate, subliniind beneficiile și provocările coordonării și schimbului de date. Învățarea automată are numeroase aplicații în prelucrarea datelor pacienților și sunt discutate în profunzime subiecte precum detectarea aritmiilor, microchirurgia ghidată prin imagine și detectarea precoce a bolii Alzheimer. Cartea abordează, de asemenea, aplicații de învățare automată care exploatează senzori portabili pentru analize în timp real și concepte privind îmbunătățirea performanței fizice.
Potrivită pentru un public format din informaticieni, ingineri din domeniul sănătății și cei implicați în medicina digitală, această carte reunește o multitudine de aplicații de învățare automată din toate serviciile de sănătate.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)