Aplicații chimicoformatice, Qsar și de învățare automată pentru dezvoltarea de medicamente noi

Titlul original:

Cheminformatics, Qsar and Machine Learning Applications for Novel Drug Development

Conținutul cărții:

Aplicații chimicoformatice, QSAR și de învățare automată pentru dezvoltarea de noi medicamente prezintă diferite instrumente bazate pe structură, ligand și învățare automată utilizate în prezent în proiectarea medicamentelor.

Cartea evidențiază, de asemenea, subiecte speciale ale proiectării computaționale a medicamentelor, împreună cu instrumentele și bazele de date disponibile. Secțiunile acoperă tendințele recente în modelarea computațională a medicamentelor, QSAR în chimia medicinală, metodele bazate pe structură, abordările chemoinformatice și chemometrice, metodele de învățare automată și studiile de caz, inclusiv descriptorii moleculari, similitudinea moleculară, metodele statistice pentru QSAR, screening-ul bazat pe structură, modelarea omologiei în predicțiile structurii proteinelor, docking-ul molecular, stabilitatea interacțiunilor dintre receptorii medicamentelor, abordările chimice cuantice, învățarea profundă și mașina vectorială de suport în proiectarea medicamentelor.

Secțiunile finale acoperă proiectarea de produse farmaceutice ecologice pentru toxicologia computațională și instrumentele și bazele de date disponibile, inclusiv bazele de date QSAR, instrumentele și bazele de date gratuite în proiectarea de medicamente bazată pe ligand și structură și resursele de învățare automată pentru proiectarea de medicamente.