Aplicații de învățare automată pentru divulgarea informațiilor contabile și detectarea fraudelor

Titlul original:

Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection

Conținutul cărții:

Predicția evaluării "calității" informațiilor contabile furnizate de întreprinderi este o problemă economică emergentă care nu a fost analizată în mod adecvat în literatura economică relevantă.

În timp ce există o multitudine de metode și algoritmi de învățare automată care au fost implementați în ultimii ani în domeniul economiei și care vizează crearea de modele predictive pentru detectarea eșecului în afaceri, doar o cantitate mică de literatură este oferită spre predicția performanței financiare "reale" a activității de afaceri. Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection este o lucrare de referință crucială care utilizează tehnici de învățare automată în prezentarea informațiilor contabile și identifică aspectele metodologice care dezvăluie implementarea comportamentului fraudulos și detectarea fraudei în mediul corporativ.

Cartea aplică modele de învățare automată pentru a identifica caracteristicile de "calitate" în dezvăluirea contabilă corporativă, propunând instrumente specifice pentru detectarea caracteristicilor de bază ale fraudei în afaceri. Acoperind subiecte care includ data mining; guvernanța, detectarea și prevenirea fraudelor; și auditul intern, această carte este esențială pentru contabili, auditori, manageri, experți în detectarea fraudelor, contabili judiciari, contabili financiari, specialiști IT, experți în finanțe corporative, analiști de afaceri, academicieni, cercetători și studenți.