Aplicații de învățare automată utilizând Python: Studii de caz din domeniul sănătății, comerțului cu amănuntul și finanțelor

Evaluare:   (3.7 din 5)

Aplicații de învățare automată utilizând Python: Studii de caz din domeniul sănătății, comerțului cu amănuntul și finanțelor (Puneet Mathur)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.

Titlul original:

Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance

Conținutul cărții:

Partea 1: Asistență medicalăCapitolul 1. Prezentare generală a învățării automate în domeniul sănătății. Capitolul 2. Principalele progrese tehnologice în domeniul asistenței medicale. Capitolul 3. Cum se implementează învățarea automată în domeniul asistenței medicale. Capitolul 4. Studii de caz privind modul în care organizațiile schimbă jocul pe piață. Capitolul 5. Capcanele de evitat în timpul implementării învățării automate în domeniul asistenței medicale. Capitolul 6. Idei inovatoare specifice domeniului sănătății pentru monetizarea învățării automate.

Partea 2: Retail Capitolul 7. Prezentare generală a învățării automate în comerțul cu amănuntul. Capitolul 8. Principalele progrese tehnologice în comerțul cu amănuntul. Capitolul 9. Cum se implementează învățarea automată în comerțul cu amănuntul. Capitolul 10. Studii de caz privind modul în care organizațiile schimbă jocul pe piață. c. Un studiu de caz bazat pe discuții. d. Un studiu de caz practic cu cod Python. Capitolul 11. Capcane de evitat în timpul implementării învățării automate în comerțul cu amănuntul. Capitolul 12. Idei inovatoare specifice comerțului cu amănuntul pentru monetizarea învățării automate.

Partea 3: Finanțe Capitolul 13. Prezentare generală a învățării automate în finanțe. Capitolul 14. Principalele progrese tehnologice în domeniul finanțelor. Capitolul 15. Cum să implementați învățarea automată în finanțe. Capitolul 16. Studii de caz privind modul în care organizațiile schimbă jocul pe piață. e. Un studiu de caz bazat pe discuții. f. Un studiu de caz practic cu cod Python. Capitolul 17. Capcane de evitat în implementarea învățării automate în finanțe. Capitolul 18. Idei inovatoare specifice finanțelor pentru monetizarea învățării automate.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484237861
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2018
Numărul de pagini:379

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Aplicații de învățare automată utilizând Python: Studii de caz din domeniul sănătății, comerțului cu...
Partea 1: Asistență medicalăCapitolul 1...
Aplicații de învățare automată utilizând Python: Studii de caz din domeniul sănătății, comerțului cu amănuntul și finanțelor - Machine Learning Applications Using Python: Cases Studies from Healthcare, Retail, and Finance
Iot Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: Cu Raspberry Pi și Arduino...
IoT Aplicații de învățare automată în...
Iot Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: Cu Raspberry Pi și Arduino utilizând Python - Iot Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)