Aplicații de învățare profundă ale radarelor cu rază scurtă de acțiune

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Deep Learning Applications of Short Range Radars

Conținutul cărții:

Această nouă resursă interesantă acoperă diverse aplicații emergente ale radarelor cu rază scurtă de acțiune, inclusiv numărarea și urmărirea persoanelor, detectarea gesturilor, recunoașterea activității umane, desenarea aerului, clasificarea materialelor, clasificarea obiectelor, detectarea vitală prin extragerea unor caracteristici cum ar fi imaginile Doppler (RDI), imaginile interval-cruce, spectrograma Doppler sau alimentarea directă a datelor ADC brute către clasificatori. Cartea prezintă, de asemenea, modul în care arhitecturile de învățare profundă înlocuiesc conductele convenționale de procesare a semnalului radar, permițând noi aplicații și rezultate.

Ea descrie modul în care rețelele neuronale convoluționale profunde (DCNN), memoria pe termen scurt și lung (LSTM), rețelele feedforward, regularizarea, algoritmii de optimizare, clasificarea temporală conexionistă (CTC) permit aceste aplicații. Cititorii dobândesc cunoștințe aprofundate despre modul în care învățarea profundă permite rezolvarea problemelor emergente și, de asemenea, rezolvarea problemelor existente.

Sunt prezentate aplicații și probleme noi în domeniul radarului. Cartea oferă, de asemenea, tranziții de la conductele convenționale de procesare a semnalelor la conductele de învățare mecanică/învățare profundă și explică modul în care radarele trec la aplicații industriale și de consum, de la aplicații aerospațiale și auto.