Aplicații inovatoare ale Big Data în industria feroviară

Aplicații inovatoare ale Big Data în industria feroviară (Shruti Kohli)

Titlul original:

Innovative Applications of Big Data in the Railway Industry

Conținutul cărții:

Utilizarea big data s-a dovedit a fi benefică în cadrul multor industrii diferite, în special în domeniul ingineriei; cu toate acestea, infiltrarea acestui tip de tehnologie în industriile grele mai tradiționale, cum ar fi căile ferate, a fost limitată.

Innovative Applications of Big Data in the Railway Industry este o sursă de referință esențială pentru cele mai recente rezultate ale cercetării privind utilizarea seturilor de date în industria feroviară. Cu o acoperire extinsă a domeniilor relevante, cum ar fi sistemele de asistență pentru mecanici, gestionarea siguranței feroviare și detectarea obstacolelor, această publicație este o resursă ideală pentru planificatorii de transporturi, ingineri, factori de decizie politică și studenți absolvenți de inginerie care caută cercetări actuale privind o aplicație specifică a big data și efectele acesteia asupra transporturilor.

Alte date despre carte:

ISBN:9781522531760
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2017
Numărul de pagini:433

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Aplicații inovatoare ale Big Data în industria feroviară - Innovative Applications of Big Data in...
Utilizarea big data s-a dovedit a fi benefică în...
Aplicații inovatoare ale Big Data în industria feroviară - Innovative Applications of Big Data in the Railway Industry
Tehnologii web - Web Technologies
Demistificarea diferitelor tehnologii WebCaracteristici principale Este o călătorie de la Web 1 la Web 3 Acoperire echilibrată a...
Tehnologii web - Web Technologies

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)