Aplicații interdisciplinare avansate de învățare automată Biblioteci Python pentru știința datelor

Titlul original:

Advanced Interdisciplinary Applications of Machine Learning Python Libraries for Data Science

Conținutul cărții:

Această carte va ajuta noii cercetători de date să dobândească abilitățile practice necesare prin intermediul datelor din lumea reală și al codului Python complet actualizat.

Această carte acoperă toate detaliile tehnice, de la instalarea software-ului necesar până la importul de biblioteci și utilizarea celor mai recente seturi de date, decizia privind modelul potrivit, formarea și testarea, evaluarea modelului. Va acoperi, de asemenea, Numpy, Pandas și Matplotlib.

Acesta acoperă diverse Machine Learning, cum ar fi regresia, regresia liniară și logică, clasificarea, Svm (Support Vector Machine), clustering, Knearest Neighbor, Market Basket Analysis, Apriori, K Means Clustering, vizualizarea folosind Seaborne. Niciuna dintre cărțile existente în domeniu nu acoperă toate algoritmii esențiali cu implementare practică și cod în Python cu toate bibliotecile necesare și oferă linkuri către seturile de date utilizate - furnizate de editor.