Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Data Science Applications using Python and R: Text Analytics
Data Science Applications using Python and R este a doua carte dintr-o serie care a început în 2018. Acest volum este dedicat analizei textului și procesării limbajului natural.
Folosind date reale, autorul conduce cititorul prin analiza sentimentului Tweet, analiza plângerilor grupului de produse bancare, analiza dezbaterilor prezidențiale și multe altele. Cartea acoperă explorarea textului, procesarea limbajului natural (NLP), vectorizarea datelor text, clasificatoare discrete, modele de tip bag-of-words (BOW), analiza sentimentelor și Latent Dirichlet Allocation (LDA). Cartea oferă cod complet Python și R cu explicații detaliate.
Ea este concepută pentru a fi utilizată cu Jupyter Notebook și R Studio. De asemenea, include note despre Python și R markdown și prezintă grafică color și text pe hârtie groasă.
Toate seturile de date utilizate în carte pot fi descărcate de pe GitHub. Unele date pot fi, de asemenea, personalizate și descărcate din Federal Consumer Complaint Data Catalog.
În cele din urmă, fiecare capitol conține exerciții practice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)