Aplicații practice de computer vision folosind învățarea profundă cu Cnns: Cu exemple detaliate în Python folosind Tensorflow și Kivy

Evaluare:   (5.0 din 5)

Aplicații practice de computer vision folosind învățarea profundă cu Cnns: Cu exemple detaliate în Python folosind Tensorflow și Kivy (Fawzy Gad Ahmed)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.

Titlul original:

Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with Cnns: With Detailed Examples in Python Using Tensorflow and Kivy

Conținutul cărții:

Deplasați aplicații de învățare profundă în producție pe mai multe platforme. Veți lucra la aplicații de computer vision care utilizează modelul de învățare profundă al rețelei neuronale convoluționale (CNN) și Python. Această carte începe prin a explica conducta tradițională de învățare automată, în care veți analiza un set de date de imagini. Pe parcurs, veți acoperi rețele neuronale artificiale (ANN), construind una de la zero în Python, înainte de a o optimiza folosind algoritmi genetici.

Pentru automatizarea procesului, cartea evidențiază limitările caracteristicilor tradiționale create manual pentru computer vision și de ce modelul de învățare profundă CNN este soluția de ultimă oră. CNN-urile sunt discutate de la zero pentru a demonstra modul în care acestea sunt diferite și mai eficiente decât RNA complet conectate (FCNN). Veți implementa un CNN în Python pentru a vă oferi o înțelegere completă a modelului.

După consolidarea noțiunilor de bază, veți utiliza TensorFlow pentru a construi un model practic de recunoaștere a imaginilor pe care îl veți implementa pe un server web utilizând Flask, făcându-l accesibil pe Internet. Folosind Kivy și NumPy, veți crea aplicații multiplatformă pentru știința datelor cu costuri generale reduse.

Această carte vă va ajuta să aplicați conceptele de învățare profundă și viziune computerizată de la zero, pas cu pas, de la concepție la producție.

Ce veți învăța

⬤ .

⬤ Înțelegeți cum funcționează ANN-urile și CNN-urile.

⬤ Creați aplicații de computer vision și CNN-uri de la zero folosind Python.

⬤ Să urmăriți un proiect de învățare profundă de la concepție la producție folosind TensorFlow.

⬤ Utilizați NumPy cu Kivy pentru a crea aplicații cross-platform pentru știința datelor.

Cui se adresează această carte Oameni de știință de date, ingineri de învățare automată și de învățare profundă, dezvoltatori de software.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484241660
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2018
Numărul de pagini:405

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Introducere în învățarea profundă și rețelele neuronale cu Python - Introduction to Deep Learning...
Introduction to Deep Learning and Neural Networks...
Introducere în învățarea profundă și rețelele neuronale cu Python - Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Python
Aplicații practice de computer vision folosind învățarea profundă cu Cnns: Cu exemple detaliate în...
Deplasați aplicații de învățare profundă în...
Aplicații practice de computer vision folosind învățarea profundă cu Cnns: Cu exemple detaliate în Python folosind Tensorflow și Kivy - Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with Cnns: With Detailed Examples in Python Using Tensorflow and Kivy

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)