Applied Edge AI: Concepte, platforme și cazuri de utilizare în industrie

Titlul original:

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases

Conținutul cărții:

Combinația strategică de edge computing și inteligență artificială (AI) duce la o serie de inovații și perturbări distincte care permit întreprinderilor din întreaga lume să vizualizeze și să realizeze produse, soluții și servicii software de generație următoare. Întreprinderile, persoanele fizice și inovatorii sunt gata să îmbrățișeze și să experimenteze capacitățile sofisticate ale Edge AI. Odată cu maturitatea și stabilitatea mai rapidă a tehnologiilor și instrumentelor Edge AI, lumea este destinată să dispună de o gamă uimitoare de servicii native, centrate pe oameni, bazate pe evenimente, în timp real, orientate spre servicii, conștiente de procese și pline de informații. Mai departe, sarcinile de lucru ale întreprinderilor și serviciile IT vor deveni competente și cognitive cu ajutorul modulelor de infrastructură Edge AI de ultimă generație, al algoritmilor și modelelor AI, al cadrelor de abilitare, al platformelor integrate, al acceleratorilor, al procesoarelor de înaltă performanță etc. Paradigma Edge AI va ajuta întreprinderile să evolueze în organizații digitale inteligente și în timp real.

Applied Edge AI: Concepts, Platforms, and Industry Use Cases se concentrează pe tehnologiile, procesele, sistemele și aplicațiile care determină această evoluție. Acesta examinează tehnologiile de implementare.

Produsele, procesele, platformele, modelele și practicile.

Și cazuri de utilizare. Cipurile cu AI sunt utilizate exclusiv în dispozitivele periferice pentru a accelera procesarea inteligentă la periferie. Această carte examinează seturile de instrumente și platformele AI pentru facilitarea inteligenței la margine. De asemenea, acoperă cipurile, algoritmii și instrumentele pentru implementarea Edge AI, precum și cazurile de utilizare.

CARACTERISTICI.

⬤ Oportunitățile și beneficiile calculului inteligent de margine.

⬤ Arhitectura și infrastructura edge.

⬤ Analiză îmbunătățită de AI într-un mediu periferic.

⬤ Criptarea pentru securizarea informațiilor.

⬤ Un sistem Edge AI programat cu algoritmi Tiny Machine learning pentru luarea deciziilor.

⬤ O paradigmă de margine îmbunătățită pentru abordarea mișcării de date mari în implementările IoT prin integrarea AI și a memorării în cache la margine.

⬤ Inteligența ambientală în serviciile de sănătate și în dezvoltarea sistemelor electronice de consum.

⬤ fabricarea inteligentă a vehiculelor aeriene fără pilot (UAV)

⬤ AI, edge computing și blockchain în sistemele pentru protecția mediului.

⬤ Studii de caz care prezintă potențialul de valorificare a IA în comunicațiile fără fir 5G.