Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: Ghidul începătorului pentru analiza avansată a datelor

Recenzii ale cititorilor

Recenzile prezintă opinii contrastante cu privire la carte, un recenzent considerând-o prost scrisă și lipsită de profunzime, în timp ce celălalt o laudă pentru că este concisă și practică pentru statisticienii care utilizează Python.

Prezentare concisă a conceptelor statistice, include cod Python practic pentru implementare, potrivită pentru statisticienii pragmatici.

Calitate slabă a scrierii, lipsește profunzimea și claritatea, exemplele se concentrează în principal pe COVID-19, explicații vagi, nu este potrivit pentru studenții începători sau pentru cei care preferă discuțiile detaliate.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python: A Beginner's Guide to Advanced Data Analysis

Conținutul cărții:

O referință practică, "how-to" pentru oricine efectuează analize statistice esențiale și sarcini de gestionare a datelor în Python

Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python oferă o introducere cuprinzătoare la o gamă largă de metode statistice efectuate cu ajutorul Python într-o singură referință. Cartea conține îndrumări și instrucțiuni ușor de utilizat cu privire la utilizarea Python pentru a executa o varietate de proceduri statistice fără a se împotmoli în teorie inutilă. Pe tot parcursul cărții, autorul pune accentul pe un set de instrumente computaționale utilizate în descoperirea modelelor empirice, precum și pe mai multe analize statistice populare și sarcini de gestionare a datelor care pot fi aplicate imediat.

Seturile de date utilizate în carte sunt suficient de mici pentru a fi ușor introduse manual în Python, deși pot fi, de asemenea, descărcate gratuit de pe www.datapsyc.com. Se presupun doar cunoștințe minime de statistică, iar cartea este perfectă pentru cei care caută un set de instrumente ușor accesibile pentru analiza statistică cu Python. Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python reprezintă cea mai rapidă modalitate de a învăța cum să analizați date cu Python.

Cititorii vor beneficia, de asemenea, de includerea:

⬤  O revizuire aprofundată a principiilor statistice esențiale, inclusiv tipurile de date, scările de măsurare, testele de semnificație, nivelurile de semnificație și erorile de tip I și de tip II.

⬤ O introducere în Python, inclusiv modul de comunicare cu Python.

⬤ Tratarea analizei exploratorii a datelor, a statisticii de bază și a afișărilor vizuale, inclusiv frecvențe și descriptive, diagrame stem-and-leaf, diagrame q-q, diagrame box-and-whisker și transformări ale datelor.

⬤ O explorare a gestionării datelor în Python.

Perfect pentru studenții universitari și absolvenți din domeniul științelor sociale, comportamentale și naturale, Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using Python va câștiga, de asemenea, un loc în bibliotecile cercetătorilor și analiștilor de date care caută o resursă rapidă pentru analiza univariată, bivariată și multivariată în Python.