Evaluare:
Cartea „The Rise of Big Data Policing” de Andrew Ferguson explorează modul în care agențiile de aplicare a legii din SUA și Regatul Unit utilizează big data pentru a îmbunătăți activitatea polițienească, subliniind în același timp riscurile inerente, inclusiv problemele legate de părtinire și de confidențialitate. Cartea oferă o examinare cuprinzătoare a beneficiilor și dezavantajelor poliției predictive în contextul unor dezbateri sociale și politice presante.
Avantaje:Cartea este bine scrisă, temeinică și echilibrată, acoperind cu abilitate promisiunile și pericolele poliției predictive. Cartea oferă o perspectivă valoroasă asupra funcționării tehnologiei IA în poliție și abordează atât beneficiile, cât și preocupările sociale legate de utilizarea datelor în aplicarea legii. În plus, autorul prezintă argumente din perspective multiple, ceea ce o face o resursă bine închegată pentru înțelegerea politicilor privind datele legate de poliție.
Dezavantaje:Unii cititori au considerat că anumite părți ale cărții sunt redundante și există îngrijorări cu privire la faptul că autorul ar putea avea o agendă care ar putea diminua o analiză obiectivă. În plus, deși se consideră că această carte este oportună, există întrebări cu privire la relevanța sa pe termen lung, ceea ce sugerează că ar putea să nu rămână o resursă esențială în viitor.
(pe baza a 11 recenzii ale cititorilor)
The Rise of Big Data Policing: Surveillance, Race, and the Future of Law Enforcement
Câștigător, 2018 Law & Legal Studies PROSE Award.
Consecințele big data și ale poliției bazate pe algoritmi și impactul acestora asupra aplicării legii
Într-un centru de comandă de înaltă tehnologie din centrul orașului Los Angeles, o hartă digitală se aprinde cu apelurile la 911, monitoarele de televiziune urmăresc știrile de ultimă oră, camerele de supraveghere mătură străzile, iar rândurile de computere conectate în rețea leagă analiștii și ofițerii de poliție de o mulțime de informații privind aplicarea legii.
Aceasta este doar o frântură dintr-un viitor în care software-ul prezice viitoarele infracțiuni, algoritmii generează liste virtuale cu cei mai căutați polițiști, iar băncile de date colectează informații personale și biometrice. The Rise of Big Data Policing prezintă tehnologia de ultimă oră care schimbă modul în care poliția își face treaba și arată de ce este mai important ca niciodată ca cetățenii să înțeleagă consecințele profunde ale supravegherii prin big data ca instrument de aplicare a legii.
Andrew Guthrie Ferguson dezvăluie modul în care aceste noi tehnologii - considerate neutre din punct de vedere rasial și obiective - au fost adoptate cu entuziasm de departamentele de poliție care speră să se distanțeze de acuzațiile de părtinire rasială și practici neconstituționale. După o serie de împușcături ale polițiștilor de mare vizibilitate și anchete federale cu privire la abateri sistemice ale poliției și într-o eră a reducerilor bugetare în domeniul aplicării legii, poliția bazată pe date a fost prezentată ca o modalitate de a "întoarce pagina" cu privire la prejudecățile rasiale.
Dar în spatele datelor se află oameni reali și rămân întrebări dificile cu privire la discriminarea rasială și la potențialul de denaturare a protecțiilor constituționale.
În această primă carte despre poliția bazată pe big data, Ferguson oferă o examinare a modului în care noile tehnologii vor modifica cine, unde, când și cum facem poliție. Aceste noi tehnologii oferă, de asemenea, metode bazate pe date pentru a îmbunătăți responsabilitatea poliției și pentru a remedia factorii de risc socio-economici care încurajează criminalitatea.
The Rise of Big Data Policing este o lectură obligatorie pentru toți cei preocupați de modul în care tehnologia va revoluționa aplicarea legii și de amenințarea potențială a acesteia la adresa securității, a vieții private și a drepturilor constituționale ale cetățenilor.
Citiți un fragment și un interviu cu Andrew Guthrie Ferguson în The Economist.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)