Theoretical Aspects of Spatial-Temporal Modeling
Această carte oferă un tutorial introductiv modern privind aspectele teoretice specializate ale modelării spațiale și temporale.
Domeniile abordate implică o gamă largă de subiecte care reflectă diversitatea acestui domeniu de cercetare într-o serie de discipline cantitative. De exemplu, primul capitol oferă o acoperire actualizată a măsurilor de asociere a particulelor care stau la baza proprietăților teoretice ale metodelor de seturi aleatorii recent dezvoltate în spațiu și timp, cunoscute și sub denumirea de clasa de filtre PHD (probability hypothesis density framework).
Al doilea capitol oferă o prezentare generală a progreselor recente în metodele Monte Carlo pentru filtrarea bayesiană în spații înalt dimensionale. În special, capitolul explică modul în care se pot extinde metodele Monte Carlo secvențiale clasice pentru problemele de filtrare și de inferență statică la dimensiuni mari și la aplicațiile big-data. Al treilea capitol prezintă o prezentare generală a familiilor generalizate de procese care extind clasa modelelor de procese gaussiene la familii cu cozi grele cunoscute sub denumirea de procese alfa-stabile.
În special, acesta acoperă aspecte ale caracterizării prin intermediul măsurii spectrale a distribuțiilor cu coadă grea și apoi oferă o prezentare generală a aplicațiilor lor în modelarea canalelor de comunicații fără fir. Capitolul final se încheie cu o prezentare generală a analizei metodelor probabilistice de percolație spațială care sunt relevante în modelarea rețelelor grafice și a aplicațiilor de conectivitate în rețelele de senzori, care încorporează, de asemenea, caracteristici ale geometriei stochastice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)