Atelierul de infrastructură pentru inteligență artificială: Construiți propriile sisteme de stocare a datelor extrem de scalabile și robuste care pot susține o varietate de cutt

Recenzii ale cititorilor

Cartea servește drept introducere cuprinzătoare în proiectarea și sistemele AI de producție, oferind instrumentele necesare și îndrumări practice pentru ca cititorii să își poată implementa propriile modele AI. Cartea acoperă preocupările etice în domeniul inteligenței artificiale, oferă instrucțiuni de instalare pentru diferite sisteme de operare și include exemple și întrebări provocatoare pentru o experiență de învățare interactivă.

Acoperire detaliată a conceptelor cheie pentru construirea de sisteme AI de producție, instrucțiuni clare de instalare pentru mai multe sisteme de operare, exemple practice și explicații de tip tutorial, întrebări provocatoare pentru a promova implicarea activă și discutarea preocupărilor etice în dezvoltarea AI. Potrivit atât pentru începători, cât și pentru cei cu unele cunoștințe anterioare.

Lipsa contextului pentru care ar trebui instalate anumite pachete; poate să nu fie ușor de utilizat pentru începători din cauza presupunerii unei bune cunoștințe de programare și a explicațiilor mai puțin detaliate.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt

Conținutul cărții:

Explorați cum funcționează un sistem de stocare a datelor - de la ingestia datelor la reprezentare

Caracteristici principale

⬤ Înțelegeți cum inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă sunt diferite una de cealaltă.

⬤ Descoperiți cerințele de stocare a datelor ale diferitelor aplicații AI utilizând studii de caz.

⬤ Explorați soluții de date populare, cum ar fi Hadoop Distributed File System (HDFS) și Amazon Simple Storage Service (S3)

Descrierea cărții

Rețelele de socializare înregistrează zilnic o medie de 350 de milioane de încărcări - o cantitate imposibil de scanat și analizat de către oameni. Numai AI poate face această treabă la viteza necesară, iar pentru a valorifica o aplicație AI la întregul său potențial, aveți nevoie de o conductă de stocare a datelor eficientă și scalabilă. Atelierul privind infrastructura inteligenței artificiale vă va învăța cum să construiți și să gestionați una.

Atelierul de lucru privind infrastructura inteligenței artificiale începe cu prezentarea unor aplicații ale inteligenței artificiale din lumea reală. Veți explora straturile unui lac de date și vă veți familiariza cu securitatea, scalabilitatea și mentenabilitatea. Cu ajutorul exercițiilor practice, veți învăța cum să definiți cerințele pentru aplicațiile AI din organizația dumneavoastră. Această carte despre AI vă va arăta cum să selectați o bază de date pentru sistemul dvs. și să rulați interogări comune pe baze de date precum MySQL, MongoDB și Cassandra. De asemenea, veți proiecta propriul dvs. sistem de tranzacționare AI pentru a vă face o idee despre arhitectura bazată pe conducte. Pe măsură ce învățați să implementați un algoritm de învățare Q profund pentru a juca jocul CartPole, veți câștiga experiență practică cu PyTorch. În cele din urmă, veți explora modalități de a rula modele de învățare automată în producție ca parte a unei aplicații AI.

Până la sfârșitul cărții, veți fi învățat cum să construiți și să implementați propriul software AI la scară largă, utilizând diverse instrumente, cadre API și metode de serializare.

Ce veți învăța

⬤ Să vă familiarizați cu elementele fundamentale ale inteligenței artificiale.

⬤ Înțelegeți importanța stocării datelor și a arhitecturii în aplicațiile AI.

⬤ Construiți sisteme de stocare a datelor și de gestionare a fluxului de lucru cu instrumente open source.

⬤ Containerizați-vă aplicațiile AI cu instrumente precum Docker.

⬤ Descoperiți soluțiile de stocare a datelor utilizate în mod obișnuit și cele mai bune practici pentru AI pe Amazon Web Services (AWS)

⬤ Utilizați AWS CLI și AWS SDK pentru a efectua sarcini comune de date.

Pentru cine este această carte

Dacă doriți să vă dezvoltați abilitățile de stocare a datelor necesare pentru machine learning și AI și doriți să învățați cele mai bune practici AI în ingineria datelor, acest atelier este pentru dvs. Programatorii experimentați pot folosi această carte pentru a-și avansa cariera în IA. Familiaritatea cu programarea, împreună cu cunoștințele de analiză exploratorie a datelor și citirea și scrierea fișierelor utilizând Python vă vor ajuta să înțelegeți conceptele cheie abordate.