Atelierul de vizualizare a datelor: O abordare practică, la propriul pas, a transformării datelor complexe în grafice convingătoare și captivante

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.

Titlul original:

The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics

Conținutul cărții:

Explorați o abordare modernă a vizualizării datelor cu Python și transformați seturi mari de date din lumea reală în grafice vizuale expresive folosind acest workshop pentru începători

Caracteristici principale

⬤ Descoperiți instrumentele și metodele esențiale de vizualizare a datelor.

⬤ Învățați să utilizați bibliotecile standard de grafică Python, cum ar fi Matplotlib și Seaborn.

⬤ Obțineți informații despre tehnicile de vizualizare ale marilor companii.

Descrierea cărții

Doriți să transformați datele în imagini captivante? Doriți să facilitați procesarea și înțelegerea de către publicul dumneavoastră a modelelor, tendințelor și relațiilor ascunse în datele dumneavoastră?

Atelierul de vizualizare a datelor vă va ghida prin lumea vizualizării datelor și vă va ajuta să dezvăluiți secrete simple pentru transformarea datelor în imagini semnificative, cu ajutorul unor exerciții și activități captivante.

Începând cu o introducere în vizualizarea datelor, această carte vă arată cum să pregătiți mai întâi datele brute pentru vizualizare utilizând NumPy și operațiile pandas. Pe măsură ce avansați, veți utiliza tehnici de reprezentare grafică, cum ar fi compararea și distribuția, pentru a identifica relațiile și asemănările dintre seturile de date. Veți lucra apoi prin exerciții practice pentru a simplifica procesul de creare a vizualizărilor utilizând biblioteci de trasare Python precum Matplotlib și Seaborn. Dacă v-ați întrebat vreodată cum companii populare precum Uber și Airbnb folosesc geoplotlib pentru vizualizări geografice, această carte vă va ajuta să analizați și să înțelegeți eficient procesul. În cele din urmă, veți utiliza biblioteca Bokeh pentru a crea vizualizări dinamice care pot fi integrate în orice pagină web.

Până la finalul acestui atelier, veți fi învățat cum să prezentați informații captivante despre misiuni critice prin crearea de vizualizări de impact cu date din lumea reală.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți importanța vizualizării datelor în știința datelor.

⬤ Implementați operațiile NumPy și pandas pe seturi de date din viața reală.

⬤ Creați vizualizări de date captivante utilizând biblioteci de trasare.

⬤ Utilizați tehnici avansate pentru a trasa date geospațiale pe o hartă.

⬤ Integrați vizualizări interactive într-o pagină web.

⬤ Vizualizați prețurile acțiunilor cu Bokeh și analizați datele Airbnb cu Matplotlib.

Cui se adresează această carte

Atelierul de vizualizare a datelor se adresează începătorilor care doresc să învețe vizualizarea datelor, precum și dezvoltatorilor și cercetătorilor de date care doresc să își îmbogățească abilitățile practice în domeniul științei datelor. Cunoștințele anterioare de analiză a datelor, știința datelor și vizualizare nu sunt obligatorii. Cunoașterea noțiunilor de bază Python și a matematicii de nivel liceal vă vor ajuta să înțelegeți mai rapid și mai eficient conceptele abordate în această carte de vizualizare a datelor.