Auto-Grader - Auto-Grading Free Text Answers

Conținutul cărții:

Profesorii petrec foarte mult timp corectând întrebări de tip răspuns cu text liber. Pentru a face față acestei provocări, este propus un sistem de autoevaluare.

Teza ilustrează faptul că autogrederul poate fi abordat cu ajutorul rețelelor neuronale simple, recurente și bazate pe Transformer. Prin urmare, modelele bazate pe Transformer au cea mai bună performanță.

De asemenea, se demonstrează că reprezentarea geometrică a perechilor întrebare-răspuns este o strategie valoroasă pentru un auto-grader. În cele din urmă, se indică faptul că, deși autogrederul ar putea ajuta profesorii să economisească timp cu notarea, acesta nu este încă la un nivel care să înlocuiască pe deplin profesorii pentru această sarcină.