Automated Trading with R: Cercetare cantitativă și dezvoltare de platforme

Recenzii ale cititorilor

Recenzile subliniază faptul că „Automated Trading with R” oferă un ghid cuprinzător pentru construirea sistemelor de tranzacționare utilizând R, adresându-se atât comercianților începători, cât și celor experimentați. Autorul explică bine conceptele tehnice și oferă exemple practice de cod, facilitând cititorilor implementarea propriilor strategii. Cu toate acestea, mulți utilizatori își exprimă îngrijorarea cu privire la conținutul învechit, în special în ceea ce privește codul sursă și dependența de API-urile depreciate. În plus, unii cititori consideră că cartea conține greșeli de scriere și o profunzime insuficientă în anumite domenii.

⬤ Explicații temeinice și clare ale conceptelor și tehnicilor de tranzacționare automată.
⬤ Exemple practice de cod pe care cititorii le pot aplica pentru a-și crea propriile sisteme de tranzacționare.
⬤ Perspective valoroase asupra strategiilor de tranzacționare și a modului de implementare a acestora în R.
⬤ Accesibil atât pentru începători, cât și pentru programatorii mai experimentați.
⬤ Valoare educațională bună în capitolele inițiale.

⬤ Cod sursă învechit și dependență de API-uri depreciate, în special API Yahoo.
⬤ Unii cititori au raportat numeroase erori tipografice.
⬤ Secțiunile pe teme avansate, cum ar fi backtesting-ul, au fost percepute ca fiind prea superficiale.
⬤ Cartea presupune un anumit nivel de competență în R și tranzacționare, ceea ce s-ar putea să nu se potrivească începătorilor.
⬤ Unii utilizatori au întâmpinat dificultăți cu ediția Kindle din cauza reprezentării grafice a ecuațiilor.

(pe baza a 19 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Automated Trading with R: Quantitative Research and Platform Development

Conținutul cărții:

Învățați să tranzacționați algoritmic cu casa dvs. de brokeraj existentă, de la gestionarea datelor, la optimizarea strategiei, la executarea ordinelor, utilizând date gratuite și disponibile publicului. Conectați-vă la API-ul brokerului dvs., iar codul sursă este plug-and-play.

Automated Trading with R explică tranzacționarea automatizată, începând cu matematica și trecând la calculul și executarea acesteia. Veți obține o perspectivă unică asupra mecanicii și considerentelor de calcul luate în considerare în construirea unui back-tester, a unui optimizator de strategii și a unei platforme de tranzacționare complet funcționale.

Platforma construită în această carte poate servi drept înlocuitor complet pentru platformele disponibile în comerț utilizate de comercianții cu amănuntul și de fondurile mici. Componentele software sunt strict decuplate și ușor scalabile, oferind posibilitatea de a înlocui orice sursă de date, algoritm de tranzacționare sau brokeraj. Această carte va:

⬤ Oferă o alternativă flexibilă la cadrele comune de automatizare a strategiilor, precum Tradestation, Metatrader și CQG, pentru fondurile mici și comercianții cu amănuntul.

⬤ Oferă o înțelegere a mecanismelor interne ale unui sistem de tranzacționare automatizat.

⬤ Standardizați discuția și notarea problemelor de optimizare a strategiilor din lumea reală.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți criteriile de învățare automată pentru validitatea statistică în contextul seriilor de timp.

⬤ Optimizați strategiile, generați decizii de tranzacționare în timp real și minimizați timpul de calcul în timp ce programați o strategie automată în R și utilizați biblioteca sa de pachete.

⬤ Simulați cel mai bine performanța strategiei în cazul său specific de utilizare pentru a obține estimări precise ale performanței.

⬤ Înțelegeți variabilele critice din lumea reală referitoare la gestionarea portofoliului și evaluarea performanței, inclusiv latența, drawdown-urile, variația dimensiunii tranzacțiilor, creșterea portofoliului și penalizarea capitalului neutilizat.

Pentru cine este această carte

Traderi/practicieni la nivel de retail sau fonduri mici cu cel puțin o pregătire universitară în domeniul finanțelor sau al informaticii; studenți la nivel universitar în domeniul finanțelor sau al științei datelor.