Advances in Latent Class Analysis: A Festschrift in Honor of C. Mitchell Dayton
Ce este analiza clasei latente? Dacă ați fi pus această întrebare acum treizeci sau patruzeci de ani, ați fi primit un răspuns diferit de cel de astăzi. Mai aproape de momentul apariției sale, analiza clasei latente era privită în primul rând ca o tehnică de analiză a datelor categoriale, adesea încadrată ca un model de analiză factorială în care atât indicatorii variabilei măsurate, cât și variabilele latente subiacente sunt categoriale.
Astăzi, cu toate acestea, ea se încadrează într-un cadru mult mai larg de modelare a amestecurilor și a diagnosticului, integrând variabile măsurate și latente care pot fi categorice și/sau continue și în care clasele latente servesc la definirea subpopulațiilor pentru care multe aspecte ale modelului focal de variabile măsurate și latente pot fi diferite. Pentru ca analiza claselor latente să facă acești pași de dezvoltare, au fost necesare contribuții metodologice, cu siguranță, precum și didactice. Printre liderii de pe ambele fronturi s-a numărat C.
Mitchell „Chan” Dayton, de la Universitatea din Maryland, a cărui activitate în analiza clasei latente, care se întinde pe mai multe decenii, a ajutat metoda să se extindă și să-și atingă potențialul actual. Volumul actual din seria Center for Integrated Latent Variable Research (CILVR) reflectă diversitatea pe care o reprezintă astăzi analiza clasei latente, sărbătorind lucrările legate de contribuțiile remarcabile ale lui Chan, făcute posibile și inspirate de acestea și semnalând viitorul și mai interesant care urmează.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)