Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Acest volum contribuie la abordarea nevoii reale a secolului XXI de progrese în domeniul științei datelor și al tehnologiei informatice. Acesta oferă o abundență de noi cercetări și studii privind tehnologiile progresive și inovatoare, inclusiv inteligența artificială, sistemele de comunicații, aplicațiile de securitate cibernetică, analiza datelor, Internet of Things (IoT), machine learning, sistemele de putere, VLSI, sistemele integrate și multe altele. Cartea prezintă o varietate de aspecte interesante și importante ale științei datelor și ale tehnologiilor și metodologiilor de calcul într-o gamă largă de aplicații, inclusiv învățarea profundă, criptografia ADN, controler MPPT fuzzy de clasă, asistență la condus și sisteme de siguranță. De asemenea, sunt incluși algoritmi noi și aplicațiile lor pentru rezolvarea problemelor de ultimă oră legate de calcul și știința datelor, pentru o perspectivă de cercetare interdisciplinară.
Cartea abordează aplicații recente ale paradigmelor deep learning și ANN, rolul și impactul big data în sectoarele comerțului electronic și cu amănuntul, algoritmi pentru echilibrarea sarcinii în cloud computing, progrese în aplicațiile bazate pe sisteme integrate, tehnici de optimizare utilizând o platformă MATLAB și tehnici pentru îmbunătățirea securității informațiilor și a rețelelor.
Advances in Data Science and Computing Technology: Metodologie și aplicații oferă o multitudine de informații valoroase și motive de reflecție cu privire la multe aspecte importante pentru oamenii de știință și cercetătorii din domeniul datelor, profesioniștii din industrie, precum și cadrele didactice și studenții din domeniul științelor datelor și informaticii.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)