AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Ghid de certificare: Ghidul definitiv pentru a trece examenul MLS-C01 din prima încercare

Evaluare:   (4.0 din 5)

AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Ghid de certificare: Ghidul definitiv pentru a trece examenul MLS-C01 din prima încercare (Somanath Nanda)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea se adresează persoanelor care se pregătesc pentru examenul AWS Machine Learning Specialty, oferind cunoștințe fundamentale și exemple practice. Mulți recenzenți au considerat-o utilă, unii observând erori și omisiuni în conținut care ar putea afecta încrederea în acuratețea acesteia.

Avantaje:

Oferă informații practice și fundamentale pentru pregătirea pentru examenul AWS Machine Learning Specialty.
Structurată cu exemple, cazuri de utilizare și exerciții care ajută la înțelegere.
Bun pentru a învăța elementele de bază ale învățării automate și pentru a înțelege ce algoritmi să aplicați în diverse situații.
Întrebările practice aferente sunt similare cu cele de la examen.
Util în context pentru proiectele ML în curs.

Dezavantaje:

Conține numeroase erori, greșeli de scriere și omisiuni în conținut și în întrebările practice, ceea ce duce la scăderea încrederii în material.
Unii utilizatori au considerat că exemplele de cod practice nu au funcționat conform așteptărilor.
Lipsă de acoperire a tuturor subiectelor de examen, în special în domeniul
Unele recenzii menționează că este scumpă pentru o carte relativ scurtă.
Cartea nu are o versiune Kindle.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt

Conținutul cărții:

Pregătiți-vă pentru a obține certificarea AWS Machine Learning Specialty cu acest ghid complet și actualizat și luați examenul cu încredere

Caracteristici principale:

⬤ Să vă familiarizați cu algoritmii principali de învățare automată împreună cu implementarea AWS.

⬤ Construiți conducte de formare și inferență a modelelor și implementați modele de învățare automată în cloud-ul Amazon Web Services (AWS).

⬤ Învățați totul despre serviciile AWS disponibile pentru machine learning pentru a trece examenul MLS-C01.

Descrierea cărții:

Examenul AWS Certified Machine Learning Specialty vă testează competența de a efectua machine learning (ML) pe infrastructura AWS. Această carte acoperă întreaga programă a examenului folosind exemple practice pentru a vă ajuta în proiectele dvs. reale de machine learning pe AWS.

Începând cu o introducere în învățarea automată pe AWS, veți învăța elementele de bază ale învățării automate și veți explora serviciile AWS importante pentru inteligența artificială (AI). Veți vedea apoi cum să pregătiți datele pentru învățarea automată și veți descoperi o mare varietate de tehnici pentru manipularea și transformarea datelor pentru diferite tipuri de variabile. Cartea vă arată, de asemenea, cum să gestionați datele lipsă și valorile aberante și vă prezintă diverse sarcini de învățare automată, cum ar fi clasificarea, regresia, gruparea, prognoza, detectarea anomaliilor, extragerea textelor și prelucrarea imaginilor, împreună cu algoritmii ML specifici pe care trebuie să îi cunoașteți pentru a trece examenul. În cele din urmă, veți explora evaluarea, optimizarea și implementarea modelelor și vă veți familiariza cu implementarea modelelor într-un mediu de producție și cu monitorizarea acestora.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi dobândit cunoștințe despre provocările cheie din învățarea automată și soluțiile pe care AWS le-a lansat pentru fiecare dintre acestea, împreună cu instrumentele, metodele și tehnicile utilizate în mod obișnuit în fiecare domeniu al AWS ML.

Ce veți învăța:

⬤ Înțelegeți toate cele patru domenii acoperite în examen, împreună cu tipurile de întrebări, durata examenului și punctajul.

⬤ Deveniți familiarizați cu terminologiile, metodologiile, cadrele și diferitele servicii AWS pentru învățarea automată.

⬤ Să vă familiarizați cu pregătirea datelor și cu utilizarea serviciilor AWS pentru prelucrarea datelor pe loturi și în timp real.

⬤ Explorați algoritmii de învățare automată integrați în AWS și construiți și implementați propriile modele.

⬤ Evaluați modelele de învățare automată și reglați hiperparametrii.

⬤ Deplasați modele de învățare automată cu infrastructura AWS.

Pentru cine este această carte:

Această carte AWS se adresează profesioniștilor și studenților care doresc să se pregătească pentru și să promoveze examenul AWS Certified Machine Learning Specialty sau să dobândească cunoștințe mai aprofundate despre machine learning, cu un accent special pe AWS. Cunoștințe la nivel de începător despre machine learning și serviciile AWS sunt necesare înainte de a începe cu această carte.

Alte date despre carte:

ISBN:9781800569003
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Ghid de certificare: Ghidul definitiv pentru a...
Pregătiți-vă pentru a obține certificarea AWS...
AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Ghid de certificare: Ghidul definitiv pentru a trece examenul MLS-C01 din prima încercare - AWS Certified Machine Learning Specialty MLS-C01 Certification Guide: The definitive guide to passing the MLS-C01 exam on the very first attempt
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: Ghidul...
Pregătiți-vă cu încredere pentru certificarea AWS...
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: Ghidul final pentru a trece examenul MLS-C01 la prima dvs. - AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your firs

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)