Bad Data Handbook: Curățarea datelor pentru a vă putea întoarce la muncă

Recenzii ale cititorilor

Recenzile la „Bad Data Handbook” evidențiază punctele forte ale cărții în ceea ce privește furnizarea de informații din lumea reală și de sfaturi practice pentru abordarea datelor eronate, precum și formatul său captivant de eseu. Cu toate acestea, unii recenzenți au considerat titlul cărții înșelător și au remarcat lipsa sa de structură datorită contribuțiilor mai multor autori.

Oferă informații valoroase și cele mai bune practici pentru identificarea și corectarea datelor eronate.

Formatul captivant al eseului o face o lectură plăcută.

(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Bad Data Handbook: Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work

Conținutul cărții:

Ce sunt datele eronate? Unii oameni îl consideră un fenomen tehnic, cum ar fi valorile lipsă sau înregistrările malformate, dar datele proaste includ mult mai mult. În acest manual, expertul în date Q. Ethan McCallum a reunit 19 colegi din fiecare colț al arenei datelor pentru a dezvălui modul în care și-au revenit în urma unor probleme neplăcute cu datele.

De la stocarea necorespunzătoare la reprezentarea deficitară și până la politica greșită, există multe căi care duc la date proaste. Concluzia? Datele proaste sunt date care ne stau în cale. Această carte explică modalități eficiente de a le evita.

Printre numeroasele subiecte abordate, veți descoperi cum să:

⬤ Să vă testați datele pentru a vedea dacă sunt pregătite pentru analiză.

⬤ Tratați datele din foile de calcul într-o formă utilizabilă.

⬤ Gestionați problemele de codificare care se ascund în datele text.

⬤ Dezvoltarea cu succes a unui efort de web-scraping.

⬤ Utilizarea instrumentelor NLP pentru a dezvălui sentimentul real al recenziilor online.

⬤ Abordarea problemelor de cloud computing care vă pot afecta eforturile de analiză.

⬤ Evitați politicile care creează blocaje în analiza datelor.

⬤ Asumați o abordare sistematică a analizei calității datelor.