Fundamentals of Machine Learning
Studiul științific al modelelor statistice și al algoritmilor utilizați de sistemele informatice pentru a îndeplini o sarcină specifică fără instrucțiuni explicite este denumit învățare automată. Aceasta se bazează pe modele și pe inferență.
Învățarea automată este un subset al inteligenței artificiale. Studiul optimizării matematice contribuie în mod semnificativ la metodele, aplicațiile și teoria învățării automate. Unele dintre diferitele modele utilizate în acest domeniu sunt rețelele neuronale artificiale, arborii decizionali și rețelele bayesiene.
Învățarea mecanică este aplicată în diverse alte domenii, cum ar fi în percepția mecanică, agricultură, site-uri web adaptive, bioinformatică, optimizare, analiza sentimentelor etc. Subiectele incluse în această carte despre învățarea automată sunt de cea mai mare importanță și sunt menite să ofere cititorilor o perspectivă incredibilă.
Ea dezvăluie aspectele inovatoare ale acestui domeniu, care vor fi cruciale pentru progresul acestui domeniu în viitor. Cei care sunt în căutare de informații pentru a-și aprofunda cunoștințele vor fi foarte ajutați de această carte.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)