Bazele matematice ale analizei datelor mari (Mathematical Foundations of Big Data Analytics)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Mathematical Foundations of Big Data Analytics

Conținutul cărții:

În acest manual sunt prezentate modelele matematice de bază utilizate în Big Data Analytics și sunt făcute referiri orientate spre aplicare la probleme practice relevante. Instrumentele matematice necesare sunt examinate și aplicate la probleme actuale de analiză a datelor, cum ar fi fidelitatea față de marcă, selecția portofoliului, investigarea creditelor, controlul calității, gruparea produselor, stabilirea prețului activelor etc.

- în principal într-un context economic. În plus, discutăm aplicații interdisciplinare la biologie, lingvistică, sociologie, inginerie electrică, informatică și inteligență artificială. Pentru modele, ne folosim de o gamă largă de matematici - de la disciplinele de bază ale algebrei liniare numerice, statisticii și optimizării până la teorii mai specializate ale jocurilor, grafurilor și chiar ale complexității.

Prin aceasta, acoperim toate tehnicile relevante utilizate în mod obișnuit în Big Data Analytics. Fiecare capitol începe cu o problemă practică concretă al cărei scop principal este să motiveze studiul unei anumite tehnici Big Data Analytics.

Urmează rezultatele matematice - inclusiv definițiile importante, afirmațiile auxiliare și concluziile care rezultă. Studiile de caz ajută la aprofundarea cunoștințelor dobândite prin aplicarea lor într-un context interdisciplinar. Exercițiile servesc la îmbunătățirea înțelegerii teoriei de bază.

Soluțiile complete pentru exerciții pot fi consultate de cititorul interesat la sfârșitul manualului; pentru unele dintre ele, care trebuie rezolvate numeric, oferim descrieri ale algoritmilor în cod Python ca material suplimentar. Acest manual a fost recomandat și elaborat pentru cursuri universitare în Germania, Austria și Elveția.