Bazele matematice ale neuroștiinței

Recenzii ale cititorilor

Cartea este o introducere cuprinzătoare și captivantă în neuroștiința teoretică, în special în bazele sale matematice. Deși este foarte recomandată pentru studenții absolvenți și cercetători, este posibil să nu fie potrivită pentru începători. Unii recenzenți subliniază acoperirea sa enciclopedică și tratamentul detaliat al tehnicilor matematice în neuroștiințe, în timp ce alții subliniază lipsa de explicații accesibile pentru cei care nu au un fundal matematic puternic.

⬤ Introducere captivantă în neuroștiințele teoretice
⬤ acoperire cuprinzătoare și aprofundată a subiectelor
⬤ indispensabilă pentru studenții absolvenți și cercetători
⬤ servește ca o excelentă lucrare de referință
⬤ descrieri bune ale conceptelor neuroștiințelor și ale aplicațiilor matematice.

⬤ Nu este potrivită pentru începători
⬤ poate necesita resurse suplimentare pentru explicații complete ale anumitor subiecte
⬤ mai potrivită pentru matematicieni decât pentru novicii în neuroștiințe
⬤ mai puțin descriptivă și accesibilă pentru cei care doresc să învețe matematica implicată.

(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Mathematical Foundations of Neuroscience

Conținutul cărții:

Se poate spune că domeniul neuroștiințelor computaționale a început cu lucrarea din 1952 a lui Hodgkin și Huxley în care aceștia descriu, prin ecuații diferențiale parțiale neliniare, geneza potențialului de acțiune în axonul gigant al calmarului. Aceste ecuații și metodele care au rezultat din această combinație de modelare și experimente au constituit de atunci baza pentru aproape toate modelele ulterioare de celule active.

Modelul Hodgkin-Huxley și o serie de ecuații simplificate care au derivat din acesta au inspirat dezvoltarea unor matematici noi și frumoase. Sistemele dinamice și metodele computaționale sunt utilizate în prezent pentru a studia modelele de activitate într-o varietate de sisteme neuronale. Atât experimentatorii, cât și teoreticienii recunosc din ce în ce mai mult faptul că problemele ridicate de neuroștiințe și analiza matematică a modelelor neuronale oferă oportunități unice de colaborare interdisciplinară în cercetare și educație.

Această carte este motivată de o nevoie percepută de o prezentare generală a modului în care sistemele dinamice și analiza computațională au fost utilizate în înțelegerea tipurilor de modele care provin din neuroștiințe. Speranța noastră este că aceasta va contribui la stimularea unui număr tot mai mare de colaborări între matematicieni și alți th- reticieni, care caută probleme interesante și relevante în matematicile aplicate și sistemele dinamice, și neuroștiințifici, care caută noi modalități de a gândi mecanismele biologice care stau la baza datelor experimentale.

Cartea a apărut în urma mai multor cursuri pe care autorii le-au predat. Unul dintre acestea este un curs universitar de neuroștiințe computaționale la care participă studenți din domeniile psihologie, matematică, informatică, fizică și neuroștiințe.