Evaluare:
Cartea „Becoming A Data Head” este foarte apreciată pentru explicațiile sale clare și accesibile privind conceptele științei datelor, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență. Cititorii apreciază abordarea sa practică, concentrându-se pe aplicații din lumea reală, subiecte relevante și strategii de comunicare eficiente în cadrul analizei datelor. Cu toate acestea, există plângeri semnificative cu privire la editare și tipărire, care diminuează experiența generală de lectură.
Avantaje:⬤ Oferă explicații clare și concise ale conceptelor din știința datelor
⬤ exemple practice și relatabile
⬤ valoros atât pentru noii absolvenți, cât și pentru profesioniștii experimentați
⬤ ajută la îmbunătățirea comunicării cu datele
⬤ acoperă subiecte importante, cum ar fi prejudecățile și capcanele comune
⬤ potrivit pentru un public larg, inclusiv pentru cei din domeniul afacerilor și juridic.
⬤ probleme de editare și de dactilografiere, inclusiv numere de pagină lipsă și titluri incomplete
⬤ unii cititori au considerat că nu este atât de interesantă pe cât se așteptau
⬤ lipsesc discuțiile tehnice sau exemplele de codare.
(pe baza a 50 recenzii ale cititorilor)
Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning
"Transformă-te într-un Data Head. Veți deveni un angajat mai valoros și vă veți face organizația mai de succes.”.
Thomas H. Davenport, Research Fellow, autor al cărților Competing on Analytics, Big Data @ Work și The AI Advantage.
Ați auzit vorbindu-se despre date - acum aflați faptele.
În Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning, cercetătorii premiați în domeniul datelor Alex Gutman și Jordan Goldmeier trag cortina peste știința datelor și vă oferă limbajul și instrumentele necesare pentru a vorbi și gândi critic despre aceasta.
Veți învăța cum să:
⬤ Să gândești statistic și să înțelegi rolul pe care variația îl joacă în viața ta și în luarea deciziilor.
⬤ Să vorbiți inteligent și să puneți întrebările potrivite despre statisticile și rezultatele pe care le întâlniți la locul de muncă.
⬤ Înțelegeți ce se întâmplă cu adevărat cu învățarea automată, analiza textului, învățarea profundă și inteligența artificială.
⬤ Evitați capcanele comune atunci când lucrați cu datele și le interpretați.
Becoming a Data Head este un ghid complet pentru știința datelor la locul de muncă: acoperă totul, de la personalitățile cu care veți lucra la matematica din spatele algoritmilor. Autorii au petrecut ani de zile în tranșeele de date și au căutat să creeze o carte amuzantă, abordabilă și eminamente lizibilă. Oricine poate deveni un Data Head - un participant activ în știința datelor, statistică și învățare automată. Fie că sunteți un profesionist în afaceri, inginer, executiv sau un cercetător de date aspirant, această carte este pentru dumneavoastră.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)