Beginning Apache Spark 2: With Resilient Distributed Datasets, Spark Sql, Structured Streaming and Spark Machine Learning Library

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.

Conținutul cărții:

Dezvoltați aplicații pentru peisajul big data cu Spark și Hadoop. Această carte explică, de asemenea, rolul Spark în dezvoltarea de aplicații scalabile de machine learning și analiză cu tehnologii Cloud. Beginning Apache Spark 2 vă oferă o introducere în Apache Spark și vă arată cum să lucrați cu acesta.

Pe parcurs, veți descoperi seturile de date distribuite reziliente (RDD); veți utiliza Spark SQL pentru date structurate; veți învăța procesarea fluxurilor și veți construi aplicații în timp real cu Spark Structured Streaming. În plus, veți învăța elementele de bază ale Spark ML pentru machine learning și multe altele.

După ce veți citi această carte, veți avea elementele fundamentale pentru a deveni competenți în utilizarea Apache Spark și pentru a ști când și cum să o aplicați în aplicațiile dvs. de date mari.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți platforma unificată de procesare a datelor Spark.

⬤ Cum să executați Spark în Spark Shell sau Databricks.

⬤ Utilizați și manipulați RDD-uri.

⬤ Tratarea datelor structurate utilizând Spark SQL prin operațiile și funcțiile sale avansate.

⬤ Construiți aplicații în timp real utilizând Spark Structured Streaming.

⬤ Dezvoltați aplicații inteligente cu ajutorul bibliotecii Spark Machine Learning.

Pentru cine este această carte

Programatori și dezvoltatori activi în domeniul big data, Hadoop și Java, dar care nu cunosc platforma Apache Spark.