Beyond Multiple Linear Regression: Modele liniare generalizate aplicate și modele multi-nivel în R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru conținutul său excelent privind modelarea regresiei, oferind referințe utile pentru provocările complexe de modelare și este considerată bine scrisă și ușor de înțeles. Cu toate acestea, mai mulți utilizatori au criticat calitatea tipăririi, menționând probleme cu lizibilitatea figurilor și sugerând că ar trebui să fie disponibile date de exemplu.

Conținut excelent pentru modelarea complexă a regresiei, bine redactat, ușor de înțeles, servește drept referință utilă.

Calitate slabă a imprimării cu figuri ilizibile, lipsa disponibilității datelor de exemplu.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models And Multilevel Models in R

Conținutul cărții:

Beyond Multiple Linear Regression: Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R este conceput pentru studenții de licență care au absolvit cu succes un curs de regresie liniară multiplă, ajutându-i să dezvolte un set extins de instrumente de modelare care include răspunsuri non-normale și structură corelată. Chiar dacă nu există nicio condiție matematică prealabilă, autorii introduc în continuare subiecte destul de sofisticate, cum ar fi teoria probabilității, Poisson inflat cu zero și bootstrapping parametric într-o manieră intuitivă și aplicată.

Studiile de caz și exercițiile prezintă date reale și întrebări de cercetare reale; astfel, majoritatea datelor din manual provin din cercetări colaborative efectuate de autori și studenții lor sau din proiecte studențești. Fiecare capitol prezintă o varietate de exerciții conceptuale, exerciții ghidate și exerciții deschise care utilizează date reale.

După parcurgerea acestui material, studenții vor dezvolta un set de instrumente extins și o mai mare apreciere pentru lumea mai largă a datelor și a modelării statistice. Un manual de soluții pentru toate exercițiile este disponibil instructorilor calificați pe site-ul web al cărții la www.routledge.com, iar seturile de date și fișierele Rmd pentru toate studiile de caz și exercițiile sunt disponibile la repo-ul GitHub al autorilor (https: //github.com/proback/BeyondMLR)