Big Data Analytics and Intelligent Systems for Cyber Threat Intelligence
În ultimii ani, o cantitate considerabilă de eforturi a fost dedicată protecției sistemelor informatice împotriva amenințărilor cibernetice, aceasta fiind una dintre cele mai importante sarcini de securitate cibernetică pentru utilizatorii individuali și întreprinderi, deoarece chiar și un singur atac poate duce la compromiterea datelor și la pierderi suficiente. Pierderile masive și atacurile frecvente impun necesitatea unor metode de detectare precise și rapide. Metodele statice și dinamice actuale nu asigură o detectare eficientă, în special atunci când este vorba de atacuri de tip zero-day. Din acest motiv, pot fi utilizate tehnici de analiză a datelor mari și tehnici bazate pe inteligența mașinilor.
Această carte reunește cercetători din domeniul analizei big data și al sistemelor inteligente pentru informații privind amenințările cibernetice CTI și date-cheie pentru a avansa misiunea de anticipare, interzicere, prevenire, pregătire și răspuns la securitatea internă. Varietatea largă de subiecte pe care le prezintă oferă cititorilor perspective multiple asupra diferitelor discipline legate de analizele big data și sistemele inteligente pentru aplicații de informații privind amenințările cibernetice.
Subiectele tehnice abordate în carte includ:
⬤ Analitica big data pentru inteligența și detectarea amenințărilor cibernetice.
⬤ Tehnicile analitice de inteligență artificială.
⬤ Cunoașterea situațională în timp real.
⬤ Tehnici de învățare mecanică pentru CTI.
⬤ Tehnici de învățare aprofundată pentru CTI.
⬤ Tehnicile de detectare și prevenire a programelor malware.
⬤ Detectarea și analiza amenințărilor de securitate cibernetică și a intruziunilor.
⬤ Blockchain și tehnici de învățare automată pentru CTI.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)