Big Data Analytics with R: Utilizați programarea R pentru a descoperi modele ascunse în Big Data

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un ghid cuprinzător pentru utilizatorii intermediari de R care doresc să înțeleagă analiza datelor mari, acoperind concepte, instrumente și metode esențiale, oferind în același timp perspective practice. Cu toate acestea, unii utilizatori au considerat-o frustrantă din cauza referințelor învechite și a problemelor de instalare cu pachetele R.

⬤ Explicații temeinice ale conceptelor și instrumentelor big data
⬤ acoperire extinsă a funcțiilor de programare R
⬤ bine structurat atât pentru subiectele elementare, cât și pentru cele avansate
⬤ include fapte interesante și context istoric
⬤ exemple ilustrate meticulos care sporesc înțelegerea
⬤ foarte recomandat pentru cei care își dezvoltă abilitățile în domeniul științei datelor.

⬤ Unele referințe la pachetele R sunt învechite și nu sunt disponibile cu cea mai recentă versiune RStudio
⬤ descărcarea datelor de pe site-ul editorului poate fi greoaie
⬤ s-ar putea să nu fie potrivită pentru a fi citită în timpul navetei datorită profunzimii tehnice.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Big Data Analytics with R: Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data

Conținutul cărții:

Utilizați R pentru a descoperi modele ascunse în Big Data Despre această carte Efectuați analize computaționale pe Big Data pentru a genera rezultate semnificative Obțineți cunoștințe practice despre limbajul de programare R în timp ce lucrați pe platforme Big Data precum Hadoop, Spark, H2O și baze de date SQL/NoSQL, Explorați analiza rapidă, streaming și scalabilă a datelor cu cele mai avansate tehnologii de pe piață Cui se adresează această carte Această carte este destinată analiștilor de date, oamenilor de știință, inginerilor de date, statisticienilor, cercetătorilor, care doresc să integreze R în fluxurile lor de lucru Big Data actuale sau viitoare. Se presupune că cititorii au o anumită experiență în analiza datelor și înțeleg gestionarea datelor și procesarea algoritmică a unor cantități mari de date, însă este posibil să nu aibă competențe specifice legate de R. Ce veți învăța Aflați despre stadiul actual al procesării Big Data utilizând limbajul de programare R și capacitățile sale statistice puternice Implementați platforme de analiză Big Data cu instrumente Big Data selectate, susținute de R, într-un mod eficient din punct de vedere al costurilor și al timpului Aplicați limbajul R la probleme Big Data din lumea reală pe un cluster Hadoop multi-nod, de ex.

consumul de energie electrică în funcție de diverși indicatori socio-demografici și utilizarea sistemului de partajare a bicicletelor Explorați compatibilitatea R cu Hadoop, Spark, bazele de date SQL și NoSQL și platforma H2O În detaliu Analiza Big Data este procesul de examinare a seturilor de date mari și complexe care depășesc adesea capacitățile de calcul. R este un limbaj de programare de vârf al științei datelor, constând în funcții puternice pentru a aborda toate problemele legate de prelucrarea Big Data. Cartea va începe cu o scurtă introducere în lumea Big Data și în standardele sale actuale din industrie. Cu introducerea limbajului R și prezentarea dezvoltării, structurii, aplicațiilor sale în lumea reală și a neajunsurilor sale. Cartea va progresa spre revizuirea principalelor funcții R pentru gestionarea și transformarea datelor. Cititorii vor fi introduși în soluțiile Big Data bazate pe cloud (de exemplu, instanțele Amazon EC2 și Amazon RDS, Microsoft Azure și clusterele sale HDInsight) și vor oferi, de asemenea, îndrumări privind conectivitatea R cu baze de date relaționale și non-relaționale, cum ar fi MongoDB și HBase etc. Acesta se va extinde în continuare pentru a include instrumente Big Data precum ecosistemul Apache Hadoop, HDFS și cadrele MapReduce. De asemenea, alte instrumente compatibile cu R, cum ar fi Apache Spark, biblioteca sa de învățare automată Spark MLlib, precum și H2O. Stil și abordare Această carte va servi ca un ghid practic pentru abordarea problemelor Big Data utilizând limbajul de programare R și mediul său statistic.

Fiecare secțiune a cărții vă va prezenta pași concisi și ușor de urmat cu privire la modul de procesare, transformare și analiză a seturilor mari de date.".