Evaluare:
Cartea prezintă o privire cuprinzătoare asupra intersecției dintre design, machine learning (ML) și etică, oferind informații valoroase și interviuri cu lideri din industrie. Cartea este lăudată pentru faptul că este accesibilă și informativă pentru un public larg, nu doar pentru designeri.
Avantaje:Cartea acoperă o gamă largă de subiecte legate de design, etică și ML, include perspective valoroase de la practicieni de vârf, este ușor de citit, cu exemple practice și interviuri, și este potrivită pentru cititori din diverse discipline, făcând accesibile concepte complexe.
Dezavantaje:Unii cititori consideră că nu își îndeplinește pe deplin titlul, iar un recenzent indică faptul că ar putea să nu fie deosebit de utilă pentru designeri.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Big Data, Big Design: Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big Data Big Design definește și explorează ceea ce orice designer trebuie să știe despre inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML), inspirând în același timp designerii să valorifice această tehnologie și să își stabilească poziția de lider prin intermediul unui design atent și centrat pe om.
Nu este vorba doar de algoritmi, ci și de ceea ce facem cu datele odată primite. Ellen Lupton spune, Important și accesibil
Cititorii vor explora principiile și contextul cultural al Ai și ML, precum și vor dobândi o înțelegere a oportunităților și capcanelor de proiectare care apar atunci când designerii încorporează algoritmi predictivi în practica lor. Designerii vor pleca din această carte portabilă și prietenoasă inspirați de cunoștințe practice și teoretice care le vor permite să ia decizii bine gândite pe măsură ce această tehnologie se dezvoltă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)