Big Data: Concepte, tehnologie și arhitectură

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 4 voturi.

Titlul original:

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture

Conținutul cărții:

Învățați Big Data de la zero cu această resursă completă și actualizată de la liderii din domeniu

Big Data: Concepte, tehnologie și arhitectură oferă un tratament cuprinzător al instrumentelor, terminologiei și tehnologiei Big Data, perfect potrivite pentru o gamă largă de profesioniști din domeniul afacerilor, cercetători universitari și studenți. Începând cu o prezentare completă a ceea ce înțelegem când spunem "Big Data", cartea trece la discutarea fiecărei etape a ciclului de viață al Big Data.

Veți afla despre crearea de date structurate, nestructurate și semi-structurate, soluții de stocare a datelor, soluții tradiționale de baze de date precum SQL, procesarea datelor, analiza datelor, machine learning și data mining. De asemenea, veți descoperi cum funcționează tehnologii specifice precum Apache Hadoop, SQOOP și Flume.

Big Data acoperă, de asemenea, subiectul central al vizualizării datelor mari cu Tableau și veți învăța cum să creați diagrame scatter, histograme, diagrame cu bare, linii și plăcinte cu acest software.

Organizat accesibil, Big Data include studii de caz lămuritoare pe parcursul materialului, care vă arată cum au fost aplicate conceptele incluse în contexte reale. Unele dintre aceste concepte includ:

⬤ Provocările comune cu care se confruntă tehnologia și tehnologii big data, cum ar fi eterogenitatea și incompletitudinea datelor, volumul și viteza datelor, limitările de stocare și preocupările legate de confidențialitate.

⬤ Baze de date relaționale și non-relaționale, cum ar fi bazele de date RDBMS, NoSQL și NewSQL.

⬤ Virtualizarea Big Data prin încapsulare, partiționare și izolare, precum și virtualizarea serverului Big Data.

⬤ Software-ul Apache, inclusiv Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie și Hive.

⬤ Ciclul de viață al analizei Big Data, inclusiv evaluarea cazului de afaceri, pregătirea datelor, extragerea, transformarea, analiza și vizualizarea.

Perfect pentru cercetătorii de date, inginerii de date și managerii de baze de date, Big Data aparține, de asemenea, rafturilor analiștilor de business intelligence care trebuie să ia decizii bazate pe volume mari de informații. Executivii și managerii care conduc echipe responsabile de păstrarea sau înțelegerea unor seturi mari de date vor beneficia, de asemenea, de această carte.