Big Data în campus: Analiza datelor și luarea deciziilor în învățământul superior

Evaluare:   (4.5 din 5)

Big Data în campus: Analiza datelor și luarea deciziilor în învățământul superior (L. Webber Karen)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 22 voturi.

Titlul original:

Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

Conținutul cărții:

Importanța continuă a analizei datelor nu este ignorată de liderii din învățământul superior, care se confruntă cu o multitudine de provocări, inclusiv creșterea costurilor de funcționare, diminuarea sprijinului din partea statului, limitarea creșterii taxelor de școlarizare și creșterea concurenței din partea sectorului cu scop lucrativ. Pentru a face față acestor provocări, liderii pricepuți trebuie să utilizeze datele pentru a lua decizii corecte. În Big Data on Campus, experți de top în analiza datelor și lideri din învățământul superior arată rolul pe care îl poate juca analiza în administrarea mai bună a colegiilor și universităților.

Destinată liderilor administrativi seniori, practicienilor de cercetare instituțională, profesioniștilor din domeniul tehnologiei și studenților absolvenți din învățământul superior, cartea se deschide cu o discuție conceptuală a rolurilor pe care analiza datelor le poate juca în administrația învățământului superior. Capitolele următoare abordează evoluțiile recente în tehnologie, acumularea rapidă de active de date, maturitatea organizațională în construirea capacităților analitice și progresele metodologice în dezvoltarea analizelor predictive și prescriptive. Fiecare capitol include o analiză a literaturii de specialitate privind cercetarea și aplicarea dezvoltărilor analitice în domeniile funcționale respective, o discuție a tendințelor din industrie, exemple de aplicare a analiticii datelor în procesul lor decizional și alte aspecte conexe pe care cititorii ar putea dori să le ia în considerare în propriul mediu organizațional pentru a găsi oportunități de a construi capacități robuste de analiză a datelor.

Folosind o serie de discuții concentrate și studii de caz, Big Data on Campus ajută cititorii să înțeleagă modul în care analiza poate sprijini funcțiile organizaționale majore din învățământul superior, inclusiv deciziile de admitere, retenția și gestionarea înscrierilor, viața și implicarea studenților, consilierea academică și profesională, învățarea și evaluarea studenților și planificarea programelor academice. Secțiunea finală a cărții abordează problemele majore și factorii umani implicați în utilizarea analizei pentru a sprijini procesul decizional; implicațiile etice, culturale și manageriale ale utilizării acesteia; rolul liderilor universitari în promovarea analizei în procesul decizional; și necesitatea unei comunități puternice în campus pentru a îmbrățișa revoluția analizei.

Colaboratori: Rana Glasgal, Rana Rana Rana Glasgal, J. Michael Gower, Tom Gutman, Brian P. Hinote, Braden J. Hosch, Aditya Johri, Christine M. Keller, Carrie Klein, Jaime Lester, Carrie Hancock Marcinkevage, Gail B. Marsh, Susan M. Menditto, Jillian N. Morn, Valentina Nestor, Cathy O'Bryan, Huzefa Rangwala, Timothy Renick, Charles Tegen, Rachit Thariani, Chris Tompkins, Lindsay K. Wayt, Karen L. Webber, Henry Y. Zheng, Ying Zhou.

Alte date despre carte:

ISBN:9781421439037
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2020
Numărul de pagini:336

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Big Data în campus: Analiza datelor și luarea deciziilor în învățământul superior - Big Data on...
Importanța continuă a analizei datelor nu este...
Big Data în campus: Analiza datelor și luarea deciziilor în învățământul superior - Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)