Big Data în oncologie: Impactul, provocările și evaluarea riscurilor

Titlul original:

Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment

Conținutul cărții:

Această carte reunește perspective pentru gestionarea cancerului din noile tehnologii sofisticate de informare și comunicare, cum ar fi inteligența artificială, știința datelor și analiza datelor mari. Ea se concentrează pe tratamentul țintit al bolilor utilizând analiza big data, oferind informații despre tratamentul țintit în oncologie, provocările și aplicarea big data în terapia cancerului.

Subiectele prezentate includ:

⬤ Evoluții recente în domeniile inteligenței artificiale, învățării automate, imagisticii medicale, medicinei personalizate, calculării și analizei datelor pentru îmbunătățirea îngrijirii pacienților.

⬤ Descrierea aplicării big data cu AI pentru a descoperi noi puncte de direcționare pentru tratamentul cancerului.

⬤ Rezumatul mai multor evaluări ale riscurilor în domeniul oncologiei utilizând big data.

⬤ Focus pe predicția dozelor în oncologie utilizând big data.

Ne aflăm în era științei la scară largă. În oncologie există un număr uriaș de seturi de date care grupează informații privind genomul cancerului, transcriptomii, datele clinice și multe altele. Provocarea datelor mari în cancer este de a integra toată această diversitate de date colectate într-o platformă unică care poate fi analizată, ducând la generarea de fișiere lizibile. Posibilitatea de a valorifica informațiile din toate datele acumulate conduce la o îmbunătățire a tratamentului și a rezultatelor pacienților cu cancer. Rezolvarea problemei big data în oncologie are multiple fațete. Big data în oncologie: Impactul, provocările și evaluarea riscurilor reunește informații din noile tehnologii sofisticate de informare și comunicare, cum ar fi inteligența artificială, știința datelor și analiza big data pentru gestionarea cancerului.

Cartea este scrisă pentru cadre universitare, cercetători, profesioniști din domeniul sănătății, management de spital, chimist farmaceutic, industria biomedicală, ingineri software și profesioniști IT.