Big Data in Predictive Toxicology
Ritmul în care sunt generate datele toxicologice devine din ce în ce mai rapid, iar volumul de date generate crește dramatic. Acest lucru se datorează, în parte, progreselor înregistrate în soluțiile software și în abordările chimioformatice care sporesc disponibilitatea datelor deschise provenite din resurse de screening chimic, biologic și toxicologic și de mare capacitate. Cu toate acestea, ritmul și capacitatea amplificate de generare a datelor obținute prin aceste tehnici noi prezintă provocări pentru organizarea și analiza datelor rezultate.
Big Data in Predictive Toxicology discută aceste provocări, precum și oportunitățile oferite de noile tehnici întâlnite în știința datelor. Acesta abordează natura datelor mari toxicologice, stocarea, analiza și interpretarea acestora. De asemenea, detaliază modul în care aceste date pot fi aplicate în predicția toxicității, modelarea și evaluarea riscurilor.
Acest titlu este deosebit de relevant pentru cercetătorii și absolvenții de studii superioare care lucrează și studiază în domeniile metodelor computaționale, chimiei aplicate și fizice, chimico-informaticii, științelor biologice, toxicologiei predictive și evaluării siguranței și a riscurilor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)