Big Data Recommender Systems: Paradigme de aplicare

Titlul original:

Big Data Recommender Systems: Application Paradigms

Conținutul cărții:

Concepute inițial pentru a genera recomandări personalizate pentru utilizatori în anii '90, sistemele de recomandare aplică tehnici de descoperire a cunoștințelor la datele utilizatorilor pentru a sugera informații, produse și servicii care corespund cel mai bine preferințelor acestora.

În ultimele decenii, am asistat la o creștere exponențială a volumelor de date, ceea ce a introdus multe provocări noi. Împărțit în două volume, acest set cuprinzător acoperă progresele recente, provocările, soluțiile noi și aplicațiile în sistemele de recomandare bazate pe big data.

Volumul 1 conține 14 capitole care abordează fundamentele, algoritmii și arhitecturile, abordările pentru big data și măsurile de încredere și securitate. Volumul 2 acoperă o gamă largă de paradigme de aplicare pentru sistemele de recomandare pe parcursul a 23 de capitole.