Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principii, algoritmi și sisteme

Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principii, algoritmi și sisteme (Punit Gupta)

Titlul original:

Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principles, Algorithms, and Systems

Conținutul cărții:

Apare o nouă eră a științei complexității, în care principiile inspirate din natură și bio sunt aplicate pentru a oferi soluții. În același timp, complexitatea sistemelor crește datorită unor modele precum internetul obiectelor (IoT) și fog computing. Va putea știința complexității, aplicând principiile naturii, să facă față provocărilor reprezentate de sistemele în rețea extrem de complexe?

Optimizarea inspirată de biologie în Fog și Edge Computing: Principles, Algorithms, and Systems este o încercare de a răspunde la această întrebare. Acesta prezintă soluții inovatoare, de inspirație biologică, pentru fog și edge computing și subliniază rolul învățării automate și al informaticii. Tehnicile inspirate din natură sau biologice sunt instrumente de succes pentru a înțelege și analiza un comportament colectiv. După cum demonstrează această carte, algoritmii și mecanismele de auto-organizare a sistemelor naturale complexe au fost utilizate pentru a rezolva probleme de optimizare, în special în sistemele complexe care sunt adaptative, în continuă evoluție și distribuite în natură.

Capitolele analizează modalitățile de îmbunătățire a performanțelor rețelelor de tip fog în aplicații din lumea reală utilizând tehnici de optimizare bazate pe natură. Acestea discută provocările și oferă soluții la preocupările legate de securitate, confidențialitate și consum de energie în nodurile centrelor de date cloud și în rețelele de fog computing. Cartea examinează, de asemenea, modul în care:

⬤ Arhitectura fog și edge existentă este utilizată pentru a oferi soluții la provocările viitoare.

⬤ Un sistem de informații geografice (GIS) poate fi utilizat cu fog computing pentru a ajuta utilizatorii dintr-o regiune urbană să aibă acces la asistență medicală de primă clasă.

⬤ Un cadru de optimizare ajută la gestionarea resurselor cloud.

⬤ Fog computing poate îmbunătăți calitatea, cantitatea, viabilitatea pe termen lung și rentabilitatea producției agricole.

⬤ Virtualizarea poate sprijini fog computing, poate crește resursele care urmează să fie alocate și poate fi aplicată la diferite straturi de rețea.

⬤  Combinația dintre fog computing și IoT sau cloud computing poate ajuta lucrătorii din domeniul sănătății să prezică și să analizeze bolile pacienților.

Alte date despre carte:

ISBN:9781032262901
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2023
Numărul de pagini:252

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Încredere și eroare în arhitectura cloud computing multistrat - Trust & Fault in Multi Layered Cloud...
Capitolul 1. Introducere în cloud computing...
Încredere și eroare în arhitectura cloud computing multistrat - Trust & Fault in Multi Layered Cloud Computing Architecture
Soluții de asistență medicală utilizând învățarea automată și informatică - Healthcare Solutions...
Soluții de asistență medicală care utilizează...
Soluții de asistență medicală utilizând învățarea automată și informatică - Healthcare Solutions Using Machine Learning and Informatics
Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principii, algoritmi și sisteme -...
Apare o nouă eră a științei complexității, în care...
Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principii, algoritmi și sisteme - Bio-Inspired Optimization in Fog and Edge Computing Environments: Principles, Algorithms, and Systems
Sistem de facturare inteligentă cu bază IoT - Sistema di fatturazione intelligente con base...
În cadrul internetului obiectelor (IoT),...
Sistem de facturare inteligentă cu bază IoT - Sistema di fatturazione intelligente con base IoT

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)